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程序猿必備“三伏天降溫”大全
1.用軟件控製處理器溫度
相信資深的DIY玩家對通過軟件降溫一定不會感到陌生，但此前的軟件降溫是通過軟件發送一個空閑的信號，讓處理器處於閑置的狀態，然而在使用中效果並不明顯。而處理器廠商為了有效控製CPU的發熱，為桌麵CPU添加了來自筆記本CPU方麵的技術，通過監測處理器的任務負載智能調整CPU的主頻，從而起到降低發熱的作用。
然而為了保證處理器的高性能，這類技術一般都較為保守。例如我們連續打開數個網頁、打開數個文件，處理器將馬上全速工作，如果我們的操作比較連續，則處理器還是會以全速運作較長的時間。特別是遊戲玩家，由於遊戲過程中處理器需要不斷的工作，顯然這時候智能溫控的效果就很不明顯了。
2.極端的液冷散熱
液冷散熱憑借極其出色的效果受到發燒玩家的喜愛，其中水冷較為流行，而需要較高動手能力的液氮散熱方法一般用於極限超頻時使用。而且液冷散熱可以通過管道而使其他配件受賄，如顯卡、硬盤都能在高溫天氣下穩定運行。
3. 服務器降溫——液體降溫法
如何給服務器快速低耗高效低成本降溫始終是一個難題。阿裏雲科學家在 4 月 26 日的雲棲大會·南京峰會上展示了全浸沒的服務器——麒麟，把整台服務器浸在液體裏循環冷卻，這一方案可以無需使用空調，能源使用率（PUE）逼近了理論極限值 1.0。這是「麒麟」數據中心解決方案首次公開展示，這種耗能極低的技術方案將應用於阿裏雲服務，也將成為阿裏巴巴的 NASA 計劃的重要基礎，可為未來 20 年提供計算能力。
利用熱交換的原理，阿裏巴巴工程師將服務器完全浸沒在一種特殊的冷卻液裏，極速運算的服務器產生大量熱量可被冷卻液直接吸收進入外循環冷卻，全程用於散熱的能耗幾乎為零。在傳統數據中心裏，幾乎有一半的電能消耗在了散熱上。
液體降溫是一種極為高效的降溫散熱方式，但運用到商用服務器集群上還是頭一次。阿裏雲科學家克服了服務器係統、製冷係統、冷卻材料等多個領域的難題，實現了零噪音、零汙染、綠色節能，可支持超過 200kW 功耗的服務器集群。
4.服務器降溫——礦物油降溫法
英特爾發明設計的一種可快速實現降溫的技術——將服務器浸泡在礦物油中。采用礦物油實現服務器散熱的數據中心PUE值極為接近1.0（PUE = 數據中心總設備能耗/IT設備能PUE是一個比率，基準是2，越接近1表明能效水平越好）。
經過測試，英特爾發現這種采用礦物油冷卻係統隻需要花費2%-3%的冷卻功耗——遠比傳統服務器的功耗少得多（50%-60%）。這意味著會比當前穀歌、Facebook等世界上最為高效的數據還更具能效，預計能在這些數據中心的基礎上進一步降低10%-20%的功耗。
經過一年的測試後，英特爾發現其所在新墨西哥數據中心的服務器，並不會因被浸入到油體中而損害硬件。未來，英特爾將會在服務器中部署更多此類散熱解決方案
最後更新：2017-07-12 22:09:35