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AI

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AI

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Astro Teller

AI——

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——人工智能的先驱，许多逻辑学家，喜欢这种方法。 它在

——手写，特定的规则本质上非常困难或完全不可能从一个问题推广到下一个，从语音识别到医疗诊断。

它的一些模型真的接近统计方法，但最有名的是ANNs

ANN

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1. “猫”标签。
2.  /
3. “等级”。 让我们以

“思想流派”、这些流派的分支机构、各种目标和灵感来源结合起来时，你就会明白为什么对组织进行分类的尝试总是有缺陷的。看看这个，你看到问题了吗？

“机器学习”和“语音”置于同一水平是不准确的，因为你可以使用机器学习模型来解决语音问题——它们不是并行分支，而是不同的方式来分类

——而是一个灌木丛。 一个分枝比另一个分枝生长得快，并且

Tom MorisseFABERNOVEL的研究经理， CIGALESBridgepoint

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。

文章原标题《AI for Dummies》，作者：Tom Morisse，译者：tiamo_zn，审校：主题曲(身行)。

文章为简译，更为详细的内容，请查看原文

最后更新：2017-07-25 10:32:45

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