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對人工智能、大數據和分析領域在2018年的九大預測
弗雷斯特研究公司（Forrester Research）的一份最新報告《預言2018: AI的蜜月期即將結束》預測:預計到2018年，企業將最終意識到人工智能將在企業中工作，並能夠正確地規劃、部署和管理企業。
弗雷斯特還提到:由於界麵的改善，人機協作將會變得更好;通過將資源轉移到雲上來增強商業智能和分析解決方案;新的人工智能功能使分析、數據管理和活動的重新設計變得更加容易，並推動了更多服務化市場的出現。
因此，70%的企業預計在未來12個月內實現人工智能，高於2016年的40%和2017年的51%。以下是我對弗雷斯特預計的在2018年會發生的事情的9大總結:
1.25%的企業將通過用對話接口來補充point-and-click分析。
使用自然語言查詢數據並實時交付結果可視化將成為分析應用程序的標準特性。
2.20%的企業將部署人工智能來做決策，並提供實時指令。
人工智能將向客戶提供建議，推薦給供應商條款，並指導員工在什麼時候說什麼和做什麼。
3.人工智能將消除結構化和非結構化的基於數據的洞察之間的界限。
自2016年以來，在擁有超過100TB的非結構化數據的企業中，全球調查對象的數量增加了一倍。然而，由於老舊的文本分析平台非常複雜，隻有32%的公司成功地分析了文本數據，而分析其他非結構化數據源的情況變得更少了。這種情況即將發生改變，因為深度學習使得分析這種類型的數據更加準確並且可以擴展。
4.33%的企業將減去數據湖泊(data lake)的支持。
如果沒有與改變商業的結果有明確的聯係，許多早期的接管人將會把資金投入到他們的數據湖泊上，看它們是否賺錢。
5.50%的企業將采用雲計算的大數據分析策略。
弗雷斯特預計，在2018年，50%的企業將采用一種公共雲的策略，以獲取數據、大數據和分析，因為企業希望獲得更多的成本控製，而非本地軟件能夠提供的靈活性。
6.66%的企業將把客戶洞察作為組織失調的補救措施的重點。
隨著公司以統一的方式將客戶的唿聲引入到每一個商業決策中，56%的企業已經報告創建客戶洞察中心，而不是以集中或純粹的分布式模型來完成這一任務。
7.大多數首席數據官(CDO)將從防禦轉向進攻。
麵向業務的CDO將探索並利用數據進行創新的機會，要麼通過內部業務流程的分析，要麼通過新的外部數據支持的產品和服務。預計在2018年，超過50%的CDO將向CEO匯報他們的想法，高於2016年的34%和2017年的40%。
8.數據工程師將成為熱門的新職位。
在Indeed.com上，與數據相關的工作職位大約有13%是數據工程師，而數據科學家的比例不到1%，這反映了大數據成為了關鍵任務的趨勢，並且需要向業務分析師提供更廣泛的支持。
**9.學術界將成為企業的新夥伴。
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像Open AI這樣的非營利的新研究實驗室，幫助那些提交申請的公司解決最具挑戰性的分析和其他人工智能相關問題。
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最後更新：2017-11-17 16:05:12