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京東快車我們懂得多少

一、快車關鍵詞匹配模式
快車有三種匹配模式,分別是:①精確匹配,當用戶搜索詞與關鍵詞完全相同時才會展示廣告;②短詞匹配:當用戶搜索詞與關鍵詞相同,或完全包含關鍵詞時展示廣告;③切詞匹配,當用戶搜索詞(或者其省略、顛倒形式)與關鍵詞相同,或搜索完全包含關鍵詞時展示廣告。
三種匹配模式流量大小依次為:切詞匹配 短詞匹配 精確匹配。
二、如何提高轉化率
落地頁:也就是商品詳情頁,一個商品詳情頁好不好怎麼判斷:客戶痛點,吸引眼球,停留時間,跳失率。
評價:APP流量成為店鋪的主要來源,所以每天都要多注意幾次爆款置頂的評價,發現不好的評價需要及時刪除或者用好評置頂。
三、如何提升ROI
1.精準人群
通過數據羅盤(高級)行業分析——買家購買分析,買家特征分析:成交占比、客單價占比、來訪時間,成交時間等等,通過收集以上數據並加以分析,得出行業類目消費者現狀,最後分析得出我們要投放的人群。
2.精準區域
通過數據羅盤(高級)行業分析——買家特征分析:成交金額占比,人數占比,商品數量占比分析得出類目省分,除了類目省份,還有一個店鋪省份哦,這個會告訴我們哪些地區的買家是直接對我們店鋪或商品感興趣的,位置在:數據羅盤—店鋪分析—客戶分析—區域分析。
3.精準廣告位置
在定義精準廣告位置之前,我們要先熟悉快車廣告位置在哪裏,哪些位置是點擊率高的!當了解位置在哪裏後,我們要進行出價定位,找到我們的位置,然後通過我們的位置去預估對手的位置,然後進行快車優化,提升快車質量得分(質量得分基於點擊率和ROI,在有一定展現的情況下,你關鍵詞的點擊率和ROI越高,質量得分也就越高),那麼你的廣告位置會靠前,越靠前廣告位置越好,展現越多,流量越多,成交多,ROI提高!
四、 如何提升無線端排名
把PC端關鍵詞價格設低,這樣PC的展現就會少,無線係數設高,在無線端展示就會比較靠前 。同時需要注意的一點是,在自己的圖片素材沒有優化之前,不要一味的為了排名而出價!
總結,京東快車不是雪中送炭,而是錦上添花,如果你的產品本身轉化不好,而且你自己在人工操作產生了過濾,亦或者出現違規之類的,那麼這些行為都會影響你這個產品在快車中的初始質量分!新產品前期優先選擇精準詞,先把計劃權重養起來,再慢慢加入大詞觀察,切忌一開始就加大詞!同時賬戶質量分也會影響到新計劃關鍵詞的初始質量分,當出現不好的計劃時記得及時刪除。
五、為什麼會看到轉化率大於1的數據呢?
轉化率的計算公式是總訂單行/點擊數,理論上,轉化率從數據上看要比訂單量統計時增大,但是不影響ROI。
假設一個訂單中有一個主商品,有5個不同的贈品,用戶在訂單明細數據中可以看到6個訂單行。
假設點擊為4,訂單行為6,這樣轉化率在數據上會是150%。
建議不單獨看指標,要結合轉化率+ROI要整體評估廣告效果。
公式:投入產出比(ROI)=總成交金額/花費
其實提高ROI,簡單來講就是讓我們的成交量增加的同時,花費的投資成本盡量達到最低
就是投放廣告後產生的銷售總價除以廣告投放金額大概這個樣子
按cpc或者cpa購買相比於cpd cpt類的roi更高,因為此類投放方式偏品牌 追求高roi的廣告投放往往效果類促銷類等的目的居多
六、為什麼在訂單效果總覽中看到有SKU金額為0的訂單行數據呢?我該怎麼理解?
通常訂單效果總覽中的訂單行金額為0,一般是訂單行中的SKU為贈品。
我們的訂單數據是直接從京東訂單數據中獲取。
假設一個訂單中有一個主商品,有5個不同的贈品,用戶在訂單明細數據中可以看到6個訂單行。
一個訂單行就是一個記錄,這個記錄可以是訂單,也可以是物流客戶。具體看你自己的數據表和數據庫怎麼設計
數據分析需要掌握數據統計軟件、還有數據分析工具,例如,柏拉圖、直方圖、散點圖、相關分析、回歸分析、ANOVA分析、魚骨圖、FMEA、點圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖、XY矩陣等圖形。列外,統計分析軟件一般有JMP和Minitab以及SPSS,不過SPSS在學校裏用得多,Minitab在企業裏用處很廣泛,主要是Minitab方便,簡單,實用。如果是物流方麵,建議學習一些專業性的物流數據分析教程,一個客戶訂了5種商品,那麼一個客戶在係統中顯示為一個訂單編號,這個訂單編號下麵有5個訂單行,即每種訂購的商品顯示為一行。
當然這是在不拆分客戶訂單的情況下,如果客戶訂單的5個商品中有一種商品訂購的數量比較大,為了揀貨方便,將這一種商品按一定比例拆分為兩行,則這個訂單就有6個訂單行了。
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最後更新:2017-10-22 09:04:52

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