504      英雄聯盟

快速接入__快速入門_業務實時監控服務 ARMS-阿裏雲

本文檔介紹如何使用ARMS快速創建一個簡單的監控任務。

通過閱讀本文檔，您將會了解如何使用ECS服務器上的日誌文件流作為監控的數據來源，在ARMS控製台配置日誌的清洗方式、定製實時報表和報警，以及配置可視化數據大盤。

準備數據源

在公測階段，ARMS僅支持將ECS服務器上的日誌文件流作為監控任務的數據來源。在您的ECS服務器上，您需要完成以下兩項準備工作：

1. 使用任意客戶端生成文本格式的日誌文件流。

第一次使用ARMS時，ARMS會從日誌流的尾部開始抓取日誌進行處理。因此，請保證您的腳本或程序能夠持續不斷地輸出日誌。

在本例中，我們在ECS服務器上 /home/admin/logs/arms/test.log 中產生如下的日誌流：

2016-07-28 12:12:12|北京|電子產品|211
2016-07-28 12:12:12|江蘇|女裝|208
2016-07-28 12:12:13|江蘇|運動產品|124
2016-07-28 12:12:13|上海|女裝|412
2016-07-28 12:12:14|北京|電子產品|201
2016-07-28 12:12:15|浙江|女裝|110
... ...

這是一個簡化版的交易係統日誌流，日誌的每一行代表一條交易記錄。用”|”分隔的各個字段分別表示交易成交時間、交易省份、交易類目和價格。

2. 安裝LogTail客戶端。

LogTail客戶端將根據您在ARMS控製台的配置，自動將指定的文件內容不斷推送至ARMS實時處理引擎進行處理。

安裝完成後，可以在日誌源管理>雲服務器ECS上檢測Logtail的安裝狀態。在確定安裝正確後，就可以正式開始創建ARMS監控任務了。

創建監控任務

準備好日誌數據源後就可以在ARMS控製台上配置監控任務了。

在控製台左側導航欄選擇監控管理>監控任務管理，單擊左上角新建監控任務。

接入數據來源

監控任務配置的第一步，是將需要處理的日誌文件流設置為數據來源。

選中目標ECS機器以及日誌流的路徑，單擊日誌抓取預覽來預覽並驗證日誌。

在確認日誌無誤後，單擊下一步進入數據清洗環節（您也可以跳過“日誌抓取預覽”直接點擊下一步）。

數據清洗

監控任務配置的第二步，是對日誌文件流中的日誌進行清洗工作，目的是將整行的日誌”清洗”成多個鍵值對(Key-Value Pair)，供後續的報表配置進行維度和指標的選擇。

ARMS目前提供了智能清洗和自定義清洗兩種清洗方式。在本例中，由於日誌格式比較簡單，使用智能切分即可清洗出我們想要的鍵值對，如下圖所示，智能切分器正確地判斷出了樣例日誌是按照”|”分隔的，並按照這個規則自動切分出了 date、string2、string3 和 long4 這四個字段。

也可以刪除不必要的字段或修改字段的名稱或類型。

在本例中，我們將字段分別改成了日期，地區，類目和價格。

如果日誌格式較為複雜，智能切分的結果不符合預期，也可以使用“自定義切分”工具。[文檔待補充]

報表部件配置

單擊下一步，進入監控任務配置的第三步，是基於數據清洗後的鍵值對，來組裝您所需要的可視化報表部件。

ARMS提供了一些常見的數據可視化報表組件供您選擇。在本例中，日誌流代表了交易記錄，首先我們配置一個當日截止到目前為止成交金額的翻牌器。

單擊添加報表，選擇翻牌器部件，填寫部件的標題。我們需要在翻牌器中滾動顯示從今日零點開始的成交總金額，因此指標為”SUM(金額)”，時間範圍是”從今天零點開始”。填寫好的部件表單如下所示：

翻牌器配置到此完成，我們再配置一個當日成交筆數的折線圖。

配置完畢後，點擊完成配置並啟動。

到此為止，我們的監控任務配置到此結束，任務將開始抓取數據並執行之前您所配置的處理。

報警配置

同時，您也可以根據數據清洗後的鍵值對，來定製自定義報警點。

配置可視化大盤

最後，您可以將任務中的一個或多個報表組裝出自己的可視化大盤。

最後更新：2016-11-23 16:04:15

  上一篇： 發布版本__產品簡介_業務實時監控服務 ARMS-阿裏雲

  下一篇： 數據源概覽__準備數據源_用戶指南_業務實時監控服務 ARMS-阿裏雲