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電子商務惡意行為監測__阿裏雲ET介紹-阿裏雲
基於電子商務行為日誌數據，通過智能算法來自動識別發現和實時告警惡意用戶行為。
業務痛點及需求
- 惡意行為種類多樣，例如炒信、惡意評價、攜款潛逃等。
- 惡意行為應對時間越長損失越大：遲滯發現的惡意行為將讓買賣雙方以及交易平台承受巨大損失。
- 人工製定規則易被惡意用戶測試和規避：惡意用戶通過反複試探可能發現人工規則的邊界和漏洞從而有機可乘。
係統架構
優勢
- 智能算法提前識別新興惡意行為模式，不做事後諸葛
- 實時觸發應對措施，有效止損
- 防止惡意用戶測試和規避規則
最後更新：2016-11-23 16:04:15
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