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支付宝
支付宝的“刷脸支付”技术，可能安防行业玩的更溜
在云计算、大数据、芯片、算法等技术的助推下，“AI+安防”的概念开始浮出水面。如今在公共安全领域尤其是视频监控技术应用领域，“AI+安防”应用已经落地。基于GPU运算的方案、人脸识别、大数据应用等已经成为业内的共识。可以说，安防监控行业正在经历一次重大转型。各种新技术的大肆输入，加速驱动着智能监控技术升级，向更高层级进化。与此同时，行业用户对视频监控也提出更多需求，多样化的应用场景催生出不同的用户需求。
9月1日，支付宝宣布，在杭州万象城的肯德基KPRO餐厅上线刷脸支付，不用手机，通过刷脸即可支付，开启了刷脸支付的正式商用。
那么刷脸支付流程是怎样的呢？肯德基KPRO餐厅刷脸支付大致过程如下：
1、在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”；
2、进行人脸识别，大约需要1-2秒；
3、识别完成后，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付。
整套支付流程不到10秒。如果是首次使用，用户需要先在支付宝App上开通此功能。
中国平安城市建设已经渡过了基础设施建设阶段，目前已进入以数据分析为核心的情报驱动的信息化建设阶段。在这个阶段，数据是重中之重，而对于平安城市的使用者和管理者来说，如何更高效地收集和分析数据是一个重点。所以，从应用层面来看，大数据、视频云和智能分析是当前平安城市项目建设的热点。公安部门对于将大数据与业务实战相结合的需求十分迫切。
就在今年7月份，零壹1号社区公安综治管控平台正式上线，作为深圳零壹在智能安防领域具有里程碑效应的产品，备受各方尤其是公安系统的关注。零壹公安综治管控平台基于1号社区物联网智能硬件的大数据采集与分析，对社区人员、环境进行监控与预警，保证社区安全的公共安全管理系统。
现阶段零壹1号社区公安管控平台将主要作用于社区，对社区周边环境进行监控、检测，一旦发现异常情况能提前警报，并实时上传现场情况至公安系统，为治安维护管控工作提供更高效的保障。同时系统运用到的“黑科技”能对周边流动人员进行人脸识别抓拍，对比是否为黑名单人员或者重点关注人员并实现关注人员的运动轨迹分析。同时基于平台数据，帮助公安系统有效的对小区人员进行分类管理，针对不同的人群制定不同的管理方法，简化公安系统工作。
随着安防视频监控系统技术的进步和安防系统建设规模的增长，安防系统的发展需求也发生了深刻的变化，大集成、大联网、高效数据分析和处理已经成为了安防行业的大趋势。视频图像以及行管数据信息的汇聚、整合和集成，逐步形成了海量数据中心，快速推动安防行业进入大数据时代。
最后更新：2017-10-08 00:07:05