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创建ODPS表__基础示例—完整数据开发_场景教程_大数据开发套件-阿里云

以新建s_user_brand_demo数据表为例，具体步骤如下：

步骤1：以开发者身份进入阿里云数加平台>大数据开发套件>管理控制台，点击对应项目操作栏中的进入工作区。

步骤2：创建脚本文件。点击顶部菜单栏中的数据开发，点击“新建”处新建脚本，也可直接点击“新建脚本”任务框。

步骤3：编辑建表语句。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS s_user_brand_demo (
    user_id STRING COMMENT '用户标识',
    brand_id STRING COMMENT '品牌ID',
    type STRING COMMENT '用户对品牌的行为类型，点击：0，购买：1，收藏：2，加入购物车：3'
    )
PARTITIONED BY (
    dt STRING
    )
LIFECYCLE 150;

步骤4：点击运行按钮运行建表语句。

步骤5：语句运行成功则建表成功。

【备注】若不放心可以执行desc tablename; 查看表是否真正建成功。

按照上述步骤完成其他表的创建:

• b_cvr_demo（品牌转化率表）

• ub_action_demo（用户偏好表）

• ub_features_demo（用户-品牌所有特征表）

--品牌转化率表，品牌的购买用户数/点击数
CREATE TABLE IF NOT EXISTS b_cvr_demo (
    brand_id STRING,
    cvr DOUBLE
)
PARTITIONED BY (
    dt STRING
)
LIFECYCLE 7;

--用户偏好表，这里统计用户最近7天和最近3天的行为次数
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ub_action_demo (
    user_id STRING,
    brand_id STRING,
    buy_cnt BIGINT,
    click_d7 BIGINT,
    collect_d7 BIGINT,
    shopping_cart_d7 BIGINT,
    click_d3 BIGINT,
    collect_d3 BIGINT,
    shopping_cart_d3 BIGINT
)
PARTITIONED BY (
    dt STRING
)
LIFECYCLE 7;

--品牌-用户所有特征表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ub_features_demo (
    user_id STRING,
    brand_id STRING,
    buy_cnt BIGINT,
    click_d7 BIGINT,
    collect_d7 BIGINT,
    shopping_cart_d7 BIGINT,
    click_d3 BIGINT,
    collect_d3 BIGINT,
    shopping_cart_d3 BIGINT,
    cvr DOUBLE
)
PARTITIONED BY (
    dt STRING
)
LIFECYCLE 7;

>>>下一步：创建工作流>>>

最后更新：2016-12-19 19:37:51

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