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消费幂等__最佳实践_消息队列 MQ-阿里云

本文档主要强调 MQ 消费者在接收到消息以后根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理的必要性。

消费幂等的必要性

在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，MQ 的消息有可能会出现重复，这个重复简单可以概括为以下两种情况：

• 发送时消息重复【消息 Message ID 不同】：

MQ Producer 发送消息场景下，消息已成功发送到服务端并完成持久化，此时网络闪断或者客户端宕机导致服务端应答给客户端失败；如果此时 MQ Producer 意识到消息发送失败并尝试再次发送消息，MQ 消费者后续会收到两条内容相同但是 Message ID 不同的消息。

• 投递时消息重复【消息 Message ID 相同】；

MQ Consumer 消费消息场景下，消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断，为了保证消息至少被消费一次，MQ 服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被处理过的消息，MQ 消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息。

处理建议

基于上述第一种原因，内容相同的消息 Message ID 可能会不同，真正安全的幂等处理，不建议以 Message ID 作为处理依据；最好的方式是以业务唯一标识作为幂等处理的关键依据，而业务的唯一标识可以通过 Key 设置到消息里面:

Message message = new Message();
message.setKey("ORDERID_100");
SendResult sendResult = producer.send(message);

订阅方收到消息时可以根据消息的 key 进行幂等处理：

consumer.subscribe("ons_test", "*", new MessageListener() {
    public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
        String key = message.getKey()
        // 根据业务唯一标识的 key 做幂等处理
    }
});

最后更新：2016-11-23 16:04:19

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