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web tracking__loghub-采集_用戶指南_日誌服務-阿裏雲

日誌服務通過Tracking功能支持 HTML, H5, iOS 和 Android 平台的數據的數據采集，允許用戶自定義維度和指標。

如上圖所示，使用tracking功能可以采集各種瀏覽器以及ios、android APP的用戶信息，比如：

1. 用戶使用的瀏覽器、操作係統、分辨率等。
2. 用戶瀏覽行為記錄，比如用戶網站上的點擊行為、購買行為等。
3. 用戶在APP中停留時間、是否活躍等。

使用方法

使用前，需要先開通logstore的tracking開關，目前在控製台上暫不支持可視化設置logstore支持tracking，如果要使用該功能，請先使用java sdk或者提工單給我們，工單裏麵列出需要開通的project、logstore。

使用java sdk請先引入maven地址：

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
  <artifactId>aliyun-log</artifactId>
  <version>0.6.3</version>
</dependency>

import com.aliyun.openservices.log.Client;
import com.aliyun.openservices.log.common.LogStore;
import com.aliyun.openservices.log.exception.LogException;
public class WebTracking {
    static private String accessId = "your accesskey id";
    static private String accessKey = "your accesskey";
    static private String project = "your project";
    static private String host = "log service data address";
    static private String logStore = "your logstore";
    static private Client client = new Client(host, accessId, accessKey);
    public static void main(String[] args) {
        try {
            //在已經創建的logstore上開通tracking功能
            LogStore logSt = client.GetLogStore(project, logStore).GetLogStore();
            client.UpdateLogStore(project, new LogStore(logStore, logSt.GetTtl(), logSt.GetShardCount(), true));
            //關閉tracking功能
            //client.UpdateLogStore(project, new LogStore(logStore, logSt.GetTtl(), logSt.GetShardCount(), false));
            //新建支持tracking功能的logstore
            //client.UpdateLogStore(project, new LogStore(logStore, 1, 1, true));
        }
        catch (LogException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

logstore開通tracking功後，可以使用下麵三個方法上傳數據到logstore中。

方法一：使用http get請求發送數據到日誌服務中。

curl --request GET 'https://${project}.${sls-host}/logstores/${logstore}/track?APIVersion=0.6.0&key1=val1&key2=val2'

其中${project}是用戶在日誌服務中開通的project名稱、${sls-host}是用戶日誌服務所在地區的域名，${logstore}是${project}下麵開通tracking功能的某一個logstore的名稱，APIVersion=0.6.0是保留字段，必選，key1=val1、key2=val2是用戶要上傳到日誌服務的key-value對，可以有多個，但是要保證url的長度小於16KB。

方法二：使用html img標簽

<img src='https://${project}.${sls-host}/logstores/${logstore}/track.gif?APIVersion=0.6.0&key1=val1&key2=val2'/>

各個參數的含義同方法一。

方法三：使用js sdk

step 1，將loghub-tracking.js複製到web目錄，並在頁麵中引入如下腳本：

點擊下載

<script type="text/javascript" src="loghub-tracking.js" async></script>

注意：為了不阻塞頁麵加載，腳本會異步發送http請求，如果頁麵加載過程中需要多次發送數據，後麵的請求會覆蓋前麵的http請求，看到的現象是瀏覽器中會顯示tracking請求退出。使用同步發送可以避免該問題，同步發送請在腳本中執行如下語句替換：

原始語句：
this.httpRequest_.open("GET", url, true)
替換最後一個參數變成同步發送：
this.httpRequest_.open("GET", url, false)

step 2，創建Tracker對象，第一個參數是endpoint、第二個是project、第三個是logstore。

var logger = new window.Tracker('cn-hangzhou-staging-intranet.sls.aliyuncs.com','ali-test-tracking','web-tracking');
logger.push('customer', 'zhangsan');
logger.push('product', 'iphone 6s');
logger.push('price', 5500);
logger.logger();
logger.push('customer', 'lisi');
logger.push('product', 'ipod');
logger.push('price', 3000);
logger.logger();

上麵語句執行完後，在日誌服務中就會看到如下兩條日誌：

customer:zhangsan
product:iphone 6s
price:5500

customer:lisi
product:ipod
price:3000

消費數據

數據上傳到sls之後，可以使用日誌服務將數據導入ODPS或者EMR進行數據分析，也可以使用日誌服務提供的loghub client library消費數據。

最後更新：2016-11-23 17:16:07

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