720 阿里云

实验目标__快速入门_推荐引擎-阿里云

本实验介绍了如何使用数加平台的推荐引擎快速搭建一个推荐服务，并对控制台主要功能项进行深入了解，如资源、业务、场景、算法流程、AB Test 等。

了解完快速入门后，您需要细化自己的推荐场景，将产品上的功能转化为推荐引擎的推荐需求，确定应用内的推荐模块功能、数据来源、接入方式、推荐算法、API对接等需求。充分利用推荐引擎提供的功能来实现自己的产品个性化推荐需求。

对文档或者系统有任何建议或疑问，可以通过阿里云推荐引擎工单反馈给我们，感谢您的大力支持~

某影视网站，提供在线观看电影的服务。为了提升用户体验，希望能精准的推荐电影给网站用户。初步计划在两种场景下分别实现个性化的推荐：

第一，当用户进入网站首页时，推荐TA可能喜欢的电影，结合该用户的历史行为信息进行推荐；

第二，当用户进入详情页时，根据当前页面展现的电影信息，结合用户的历史行为信息（注册用户）进行推荐；

本实验将采用周知数据集 MovieLens ，利用阿里云数加平台的个性化推荐，经过简单的数据加工（ETL）和业务场景配置，完成基本的推荐功能。整个实验包含的步骤和主要的操作内容如下：

最后更新：2016-11-23 17:24:22