閱讀192 返回首頁    go 阿裏雲


消息服務監控__雲服務監控_用戶指南_雲監控-阿裏雲

概覽

雲監控通過監控MNS的延遲消息、無效消息、活躍消息3個監控項,幫助用戶獲取MNS隊列的使用情況。用戶創建MNS的消息隊列後,雲監控自動開始對其監控,您登陸雲監控的MNS頁麵即可查看監控詳情。您還可以對監控項設置報警規則,以便數據異常時收到報警息。

監控項說明

監控項 含義 維度 單位 最小監控粒度
ActiveMessages 在該Queue中處於Active狀態的消息總數 userId,region,bid,queue 個數 5分鍾
InactiveMessages 在該Queue中處於Inactive狀態的消息總數 userId,region,bid,queue 個數 5分鍾
DelayMessage 在該Queue中處於Delayed狀態的消息總數 userId,region,bid,queue 個數 5分鍾

查看監控數據

  1. 登錄雲監控控製台。
  2. 進入“雲服務監控”下的“消息服務”實例列表。
  3. 點擊實例名稱或“操作”中的“監控圖表”,進入監控詳情頁麵。
  4. 點擊大小圖切換按鈕,切換大圖顯示(可選)。

報警服務

參數說明

  • 監控項:消息服務提供的監控指標。
  • 統計周期:報警係統會按照這個周期檢查您對應的監控數據是否超過了報警閾值。例如設置內存使用率報警規則的統計周期為1分鍾,則每間隔1分鍾會檢查一次內存使用率是否超過了閾值。
  • 統計方法:統計方法指對超出閾值範圍的設置。統計方法中可以設置平均值、最大值、最小值、求和值。

    a. 平均值:統計周期內監控數據的平均值。統計結果是15分鍾內采集的所有監控數據的平均值,當這個平均值大於80%時,才算超過閾值。

    b. 最大值:統計周期內監控數據的最大值。統計周期內采集的監控數據中,最大值超過80%,即為超過閾值。

    c. 最小值:統計周期內監控數據的最小值。統計周期內采集的監控數據中,最小值超過80%,即為超過閾值。

    d. 求和值:統計周期內監控數據的總和。對統計周期內采集的監控數據進行求和,求和後的結果超過80%即為超過閾值。流量類指標需要用到此類統計方法。

  • 連續幾次超過閾值後報警:指連續幾個統計周期監控項的值持續超過閾值後觸發報警。

    例如:設置CUP使用率超過80%報警,統計周期為5分鍾,連續3次超過閾值後報警,則第一次探測CUP使用率超過80%時,不會發出報警通知。5分鍾後第二次探測CUP使用率超過80%,也不會發出報警。第三次探測仍然超過80%時,才會發出報警通知。即從實際數據第一次超過閾值到最終發出報警規則,最少需要消耗的時間為統計周期(連續探測次數-1)=5(3-1)=10分鍾。

設置報警規則

  1. 登錄雲監控控製台。
  2. 進入“雲服務監控”下的“消息服務”實例列表。
  3. 點擊實例列表“操作”中的“報警規則”,進入實例的報警規則頁麵。
  4. 點擊報警規則頁麵右上角的“新建報警規則”,根據參數創建一條報警規則。

最後更新:2016-11-23 17:16:05

  上一篇:go 雲數據庫 MongoDB 版__雲服務監控_用戶指南_雲監控-阿裏雲
  下一篇:go 分析型數據庫監控__雲服務監控_用戶指南_雲監控-阿裏雲