range分区__分区_SQL语法参考_云数据库 OceanBase-阿里云

按照 RANGE 分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。在下面的几个例子中，假定你创建了一个如下的一个表，该表保存有 20 家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
 )；

根据你的需要，这个表可以有多种方式来按照区间进行分区。一种方式是使用store_id 列。例如，你可能决定通过添加一个PARTITION BY RANGE子句把这个表分割成4个区间，如下所示:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
 )
 PARTITION BY RANGE (store_id) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
     PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
 )；

按照这种分区方案，在商店 1 到 5 工作的雇员相对应的所有行被保存在分区 P0中，商店 6 到 10雇员保存在 P1 中，依次类推。注意，每个分区都是按顺序进行定义，从最低到最高。这是 PARTITION BY RANGE 语法的要求；在这点上，它类似于C或Java中的“switch … case”语句。

对于包含数据(72, ‘Michael’, ‘Widenius’, ‘1998-06-25’, NULL, 13)的一个新行，可以很容易地确定它将插入到 p2 分区中，但是如果增加了一个编号为第 21的商店，将会发生什么呢？在这种方案下，由于没有规则把 store_id 大于 20 的商店包含在内，服务器将不知道把该行保存在何处，将会导致错误。 要避免这种错误，可以通过在 CREATE TABLE 语句中使用一个“catchall” VALUES LESS THAN 子句，该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值：

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
 )
 PARTITION BY RANGE (store_id) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
     PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
 )；

MAXVALUE 表示最大的可能的整数值。现在，store_id 列值大于或等于 16（定义了的最高值）的所有行都将保存在分区 p3 中。在将来的某个时候，当商店数已经增长到 25, 30, 或更多，可以使用ALTER TABLE 语句为商店 21-25, 26-30,等等增加新的分区。

在几乎一样的结构中，你还可以基于雇员的工作代码来分割表，也就是说，基于job_code 列值的连续区间。例如,假定 2 位数字的工作代码用来表示普通（店内的）工人，三个数字代码表示办公室和支持人员，四个数字代码表示管理层，你可以使用下面的语句创建该分区表：

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
 )
 PARTITION BY RANGE (job_code) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)
 )；

在这个例子中, 店内工人相关的所有行将保存在分区 p0 中，办公室和支持人员相关的所有行保存在分区 p1 中，管理层相关的所有行保存在分区 p2 中。

在 VALUES LESS THAN 子句中使用一个表达式也是可能的。这里最值得注意的限制是必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部分；因此，表达式的值不能为NULL 。由于这个原因，雇员表的hired, separated, job_code和store_id列已经被定义为非空（NOT NULL）。

除了可以根据商店编号分割表数据外，你还可以使用一个基于两个 DATE（日期）中的一个的表达式来分割表数据。例如，假定你想基于每个雇员离开公司的年份来分割表，也就是说，YEAR(separated)的值。实现这种分区模式的 CREATE TABLE 语句的一个例子如下所示：

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT,
 store_id INT
 )
 PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
     PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
 )；

在这个方案中，在 1991 年前雇佣的所有雇员的记录保存在分区 p0 中，1991 年到 1995 年期间雇佣的所有雇员的记录保存在分区p1中，1996年到2000年期间雇佣的所有雇员的记录保存在分区 p2 中，2000年后雇佣的所有工人的信息保存在p3中。

使用场景

1. 当需要删除“旧的”数据时。
2. 想要使用一个包含有日期或时间值，或包含有从一些其他级数开始增长的值的列。
3. 经常运行直接依赖于用于分割表的列的查询。

最后更新：2016-11-24 11:23:46

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