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RedAlert简介

RA简介

RedAlert（一下简称RA）是神马搜索引擎团队打造的一个基于指标的监控服务，它从类似ganglia或graphite这样的数据源获取指标，并在指标异常的时候通过邮件发送告警

RA服务由两部分组成

1. RAServer: 执行指标检测,发送告警的服务主体
2. RAWeb: 本服务提供的web管理端，用于管理配置，更新配置

涉及到告警,必然伴随到告警的策略,即什么条件下触发告警,RA服务提供了五种常用的策略:

1. 阈值：当前值小于等于下限或大于等于上限时产生告警
2. 趋势：当前值与预测值差异过大时产生告警，即出现突增或突降
3. 可用性：metric的机器数少于阈值时产生告警
4. 奇异点：metric的机器中，某一机器的值与整体均值差异较大时产生告警
5. 环比：当前值与历史同期值（比如前一天当前时刻）差异过大时产生告警

安装

下面我们以常见的ubuntu作为实验环境，来看看如何从源码安装RA。

编译前的准备

RA源码使用scons编译

Sudo apt-get install scons

RA运行时依赖一些第三方库

sudo apt-get install librrd-dev libssl-dev libldap-dev libidn11-dev libglib2.0-dev libsqlite3-dev libcppunit-dev

某些依赖的模块源码在RAServer/deps目录下，也需要预先编译

Cd RAServer/deps

Sh ./compileDepdend.sh

该脚本编译出的文件会被安装在RAServer/_external目录下

好了，万事俱备只欠东风，下面我们来编译RAServer

Git clone git@github.com:alibaba/RedAlert.git

Scons –j 8

如果编译成功，scons最后应该输出scons: done building targets.

如果想运行一下RA的单元测试，可以执行scons –j 8 test

最后，我们为部署单独准备了一个tar.gz的压缩包，它里面包含了RA依赖的所有文件，可以通过scons –j 8 package得到，压缩包在RAServer/build/release/packages/red_alert.tar.gz

启动

启动Web服务

RAWeb位于上节clone下来的项目中RAWeb目录下,启动Web服务有三种方法:

1. 本地调试模式
2. apache
3. uwsgi

下面我们以本地调试模式为例子,介绍一下启动Web服务所涉及到的配置文件

conf/red_alert_web.conf

[DEFAULT]   

projectRoot = /var/www/html/red_alert_web   

workspace = /var/www/html/red_alert_web   

[PathConfig]  

RedAlertWebWorkRoot = %(workspace)s/work  

RedAlertWebConfDir = %(RedAlertWebWorkRoot)s/current  

RedAlertWebTablePath = %(RedAlertWebConfDir)s/sqlite  

RedAlertWebAuxPath = %(RedAlertWebWorkRoot)s/raweb.aux.db  

RedAlertWebJsonPath = %(RedAlertWebWorkRoot)s/raweb.json  

RedAlertWebVersionDir = %(RedAlertWebWorkRoot)s/tmp  

[Parameter]  

runPort = 5011

MaxRaBackEnd = 3  

RedAlertStoragePath = file://var/www/html/foo  

[fsLib]  

fsUtil = %(projectRoot)s/fs_lib/bin/fs_util

projectRoot即RAWeb代码所在的目录, workspace是指RAWeb服务运行的目录,注意如果使用apache启动RAWeb的话,需要保证apache用户对workspace目录有读写权限.

RedAlertWebWorkRoot是RAWeb的工作目录

RedAlertWebConfDir是RAWeb保存sqlite的目录

RedAlertWebTablePath是sqlite的绝对路径,它包含了如下几张表,将会在RAServer中使用到:

1. Policy
2. RedAlert
3. DataSource
4. Pairs
5. Shield

RedAlertWebAuxPath是数据库文件的绝对路径

RedAlertWebJsonPath是raweb.json配置文件的绝对路径,该文件是RAWeb内部使用的配置,用于校验用户输入

RedAlertWebVersionDir用于记录每次告警策略的发布

runPort仅在本地调试时有用,是RAWeb的服务端口

MaxRaBackEnd表示该web服务支持多少个RAServer

RedAlertStoragePath是RAWeb发布告警策略的存储路径,目前仅支持本地磁盘,用户也可以扩展其他的分布式文件系统,比如hdfs

static/ra_conf.js

var ra_conf = {    

    "api_url": "https://localhost:5011",  

    "current_url": "https://0.0.0.0:5011/index.html",  

    "buc_sso_url": "",  

    "api_timeout": 3000,  

    "admin_timeout": 10000,  

    "disable_account": true

};

这里仅需修改api_url为你实际的web部署ip和端口

启动Web服务

运行python raweb/main.py成功后,就可以从浏览器访问https://127.0.0.1:5011/index.html来访问RAweb

启动RA服务

上节最后我们得到了一个RA服务的tar.gz压缩包，现在我们准备部署RA服务，比如我们打算将RA安装在/home/admin/ra/目录下：

mkdir /home/admin/ra/

tar xzf RAServer/build/release/packages/red_alert.tar.gz –C /home/admin/ra

解压后，安装目录结构大概如下图所示：

usr/local/bin目录下有一个red_alert.sh的脚本，我们就用它来启动RA服务，不过在启动之前，我们先要准备一下RA服务的配置,完整的配置如下

{

"aliMonitorUrl":"", // 内部使用,开源版本无需关心

"alarmThreadNum": 1, //发送告警的线程数

"checkerThreadNum":2, // 检查指标的线程数

"fetcherThreadNum":2, // 从数据源拉取指标的线程数

"alarmQueueSize": 1024, // 告警线程的队列大小

"checkerQueueSize": 1024, // 检查线程的队列大小

"fetcherQueueSize": 1024, // 拉取源数据线程的队列大小

"retrieveMetricsPointCount": 5, // 每次拉取几个点的源数据

"maxRandomLastRetriveTimeValueSec": 60, //每次拉取数据的最大(随机)间隔,单位秒

"reloadTreeIntervalSec": 60, // 隔多少秒从数据源获取一次指标结构

"mailUser": "", // 发送告警的邮件用户

"mailPassword": "", // 发送告警的邮件密码

"mailServerUrl": "", // 发送告警的邮件服务器,比如smtps://smtp.example.com

"heartbeatHost": "", // RA web的服务器地址

"heartbeatPort": "" // RA web端口

}

一般情况下,我们只需要修改mailUser, mailPassword, mailServerUrl, heartbeatHost, heartbeatPort即可。准备好配置文件后，用上文介绍的脚本red_alert.sh启动服务:

red_alert.sh –p 8000 –c ra.json

使用RAWeb配置告警

策略配置详解

• 策略组：策略所属的组，方便对多个策略分组统一操作，比如对策略组整体或者部分进行屏蔽
• 触发类型：触发告警的方式，目前支持：阈值，趋势、周期、可用性、奇异点五中类型
• 采集间隔：数据拉取的间隔（单位秒），间隔越小告警越及时，同时也越容易受偶发波动影响导致误报
• 指标名：要监控的指标名称,必须和数据源上的指标名字匹配
• 检查类型：目前支持“单个”，“组合”，“机器组合”三种，其中“机器组合”是此版本新增类型。
  • “单个”：对该策略配匹配到的所有metric的每个host值，单独检查，只要有一台host有异常，即触发告警
  • “组合”：对该策略配匹配到的所有metric的所有host值的总和值，进行检查，若总和值有异常，即触发告警
  • “机器组合”对该策略配匹配到的每个metric下的所有host进行求和，对每个metric的求和值进行检查，若某metric的总和值有异常，即触发告警
• 告警方式：开源版本仅支持curlmail的告警方式
• 告警接收组：告警方式是curlmail，这里填接收者的邮箱地址
• 生效时间：该配置项是此版本新增配置，表示该策略的生效时间，默认为当前时间，即立即生效。
• 最短告警间隔：该策略两次告警之间的最短间隔，这个值必须大于采集间隔，否则无意义
• 有效时间段：在当天有效时间段，在有效时间之外将不产生告警，不配置表示有效期为全天。比如上图配置，该配置仅在每天的上午九点到晚上七点生效
• 过滤项：该配置项是此版本新增配置，表示该策略配匹配到的所有metric的所有host中要过滤掉的host或者 metric，分别填写要过滤的metric和host即可，两者都支持通配符，后者还支持逗号分割。对于过滤掉的host不会进行检查，也不参与组合值 的计算。此配置支持通配符

阈值（Threshold）

阈值告警一般需要配置如下字段

1. upBound, 上限
2. downBound,下限

当前值小于等于下限或大于等于上限时告警

趋势（Trend）

趋势告警一般需要配置如下字段

1. maxDiffRatio,当前值和预测值差异比例阈值。可以直观理解为指标突增/突降maxDiffRatio时告警。如果期望差异比例在20%以下，则配置为2
2. minDiffValue, 当前值和预测值差异绝对值阈值。仅当差异比例大于等于maxDiffRatio，且差异绝对值大于等于minDiffValue时才会产生告警

引入minDiffValue的目的是防止上报值很小时，细微的波动都会导致差异比例超过阈值而产生告警，因此这里需要一个绝对值来约束。比如一台空闲机器的cpu平时在1~5之间波动，细微的波动都会导致100%以上的差异比例

可用性（Availability）：

可用性告警一般需要配置如下字段

1. minHostNum, 上报metric的最小机器数

当上报metric的机器数小于minHostNum时告警；

奇异点（singularity）

奇异点告警一般需要配置如下字段

1. maxDiffRatio,当前值和平均值差异比例阈值。可以直观理解为某台机器的当前值和均值差异比例超过maxDiffRatio时告警。如果期望所有机器当前值和均值差异在10%以下，则配置为1
2. minDiffValue,当前值和平均值差异绝对值阈值。仅当差异比例大于等于maxDiffRatio，且差异绝对值大于等于minDiffValue时才会产生告警

上文中的平均值是同一metric下所有机器的当前值求和除机器数所得

环比（Cycle）：

1. maxDiffRatio，当前值和历史值差异比例阈值。可以直观理解为当前值和历史同期值比例超过maxDiffRatio时告警。如果期望每周期的变化差异在05%以下，则配置为0.05
2. minDiffValue，当前值和平均值差异绝对值阈值。仅当差异比例大于等于maxDiffRatio，且差异绝对值大于等于minDiffValue时才会产生告警

最后更新：2017-04-28 23:21:44

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