分區（Shard）__基礎概念_用戶指南_日誌服務-阿裏雲

每個日誌庫(Logstore)分若幹個分區（Shard），每個分區由MD5組成左閉右開區間組成，每個區間範圍不會相互覆蓋，並且所有的區間的範圍是MD5整個取值範圍:

Logstore讀寫日誌必定保存在某一個分區上

為了幫助理解分區概念，可以參考如下示意圖：

為了簡化說明，這裏假設md5的取值範圍是00 到ff。該Logstore共有4個分區，範圍分別是:

當寫入日誌時，用戶指定一個md5的key是5F，那麼這個請求會落在第1號分區上；如果用戶指定md5是8C，那麼該請求的數據會落到第2號shard上。

分區的範圍如何劃分？

創建logstore時，指定分區個數，會自動平均劃分整個md5的範圍。之後可以通過分裂和合並操作來擴容和縮容分區個數。

分區讀寫能

每個分區能承載一定服務能力：

根據每個分區能夠處理5M/s的寫數據，和10M/s的讀數據。根據流量計算出來需要多少個分區。

分區狀態:

擴容分區通過分裂(Split)操作。在分裂操作時，指定一個處於readwrite狀態的hardId，和一個md5.md5要求必須大於shard的inclusiveBeginKey,並且小於shard的exclusiveEndKey。

在分裂完成後，原來的分區變成隻讀(readonly)狀態，數據仍然可以被消費；新生成兩個readwrite狀態的分區，並且新生成的兩個分區的md5範圍覆蓋了原來分區的範圍。

縮容分區通過合並(merge)操作。在合並操作時，指定一個處於readwrite狀態的shardId。要求所指定的分區不能是最後一個readwrite分區，服務端會自動找到所指定分區的右側相鄰分區。

在合並完成後，所指定的分區和其右側相鄰分區變成隻讀(readonly)狀態，數據仍然可以被消費；新生成一個readwrite狀態的分區，並且新生成的分區的md5範圍覆蓋了原來兩個分區的範圍。

分區在到達生命周期後會自動刪除，標記readonly分區不參與計費。

最後更新：2016-11-25 01:25:25