816
《大數據導論》導讀
目 錄
譯者序
致謝
作者簡介
第一部分 大數據基礎
第1章 理解大數據
1.1 概念與術語
1.1.1 數據集
1.1.2 數據分析
1.1.3 數據分析學
1.1.4 商務智能
1.1.5 關鍵績效指標
1.2 大數據特征
1.2.1 容量
1.2.2 速率
1.2.3 多樣性
1.2.4 真實性
1.2.5 價值
1.3 不同數據類型
1.3.1 結構化數據
1.3.2 非結構化數據
1.3.3 半結構化數據
1.3.4 元數據
1.4 案例學習背景
1.4.1 曆史背景
1.4.2 技術基礎和自動化環境
1.4.3 商業目標和障礙
1.5 案例學習
1.5.1 確定數據特征
1.5.2 確定數據類型
第2章 采用大數據的商業動機與驅動
2.1 市場動態
2.2 業務架構
2.3 業務流程管理
2.4 信息與通信技術
2.4.1 數據分析與數據科學
2.4.2 數字化
2.4.3 開源技術與商用硬件
2.4.4 社交媒體
2.4.5 超連通社區與設備
2.4.6 雲計算
2.5 萬物互聯網
2.6 案例學習
最後更新：2017-05-19 17:01:54