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Python實現簡單爬蟲功能

在我們日常上網瀏覽網頁的時候,經常會看到一些好看的圖片,我們就希望把這些圖片保存下載,或者用戶用來做桌麵壁紙,或者用來做設計的素材。

  我們最常規的做法就是通過鼠標右鍵,選擇另存為。但有些圖片鼠標右鍵的時候並沒有另存為選項,還有辦法就通過就是通過截圖工具截取下來,但這樣就降低圖片的清晰度。好吧~!其實你很厲害的,右鍵查看頁麵源代碼。

  我們可以通過Python 來實現這樣一個簡單的爬蟲功能,把我們想要的代碼爬取到本地。下麵就看看如何使用python來實現這樣一個功能。

一,獲取整個頁麵數據

首先我們可以先獲取要下載圖片的整個頁麵信息。

getjpg.py

複製代碼
#coding=utf-8
import urllib

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/2738151262")

print html
複製代碼

  Urllib 模塊提供了讀取web頁麵數據的接口,我們可以像讀取本地文件一樣讀取wwwftp上的數據。首先,我們定義了一個getHtml()函數:

  urllib.urlopen()方法用於打開一個URL地址。

  read()方法用於讀取URL上的數據,向getHtml()函數傳遞一個網址,並把整個頁麵下載下來。執行程序就會把整個網頁打印輸出。

如果你想學習Python可以來這個群,首先是四七二,中間是三零九,最後是二六一,裏麵有大量的學習資料可以下載。

二,篩選頁麵中想要的數據

  Python 提供了非常強大的正則表達式,我們需要先要了解一點python 正則表達式的知識才行。

假如我們百度貼吧找到了幾張漂亮的壁紙,通過到前段查看工具。找到了圖片的地址,如:src=”https://imgsrc.baidu.com/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

修改代碼如下:

複製代碼
import re
import urllib

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

def getImg(html):
    reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
    imgre = re.compile(reg)
    imglist = re.findall(imgre,html)
    return imglist      
   
html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/2460150866")
print getImg(html)
複製代碼

  我們又創建了getImg()函數,用於在獲取的整個頁麵中篩選需要的圖片連接。re模塊主要包含了正則表達式:

  re.compile() 可以把正則表達式編譯成一個正則表達式對象.

  re.findall() 方法讀取html 中包含 imgre(正則表達式)的數據。

    運行腳本將得到整個頁麵中包含圖片的URL地址。

三,將頁麵篩選的數據保存到本地

把篩選的圖片地址通過for循環遍曆並保存到本地,代碼如下:

複製代碼
#coding=utf-8
import urllib
import re

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

def getImg(html):
    reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
    imgre = re.compile(reg)
    imglist = re.findall(imgre,html)
    x = 0
    for imgurl in imglist:
        urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
        x+=1


html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/2460150866")

print getImg(html)
複製代碼

  這裏的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法,直接將遠程數據下載到本地。

  通過一個for循環對獲取的圖片連接進行遍曆,為了使圖片的文件名看上去更規範,對其進行重命名,命名規則通過x變量加1。保存的位置默認為程序的存放目錄。

程序運行完成,將在目錄下看到下載到本地的文件。

最後更新:2017-05-07 07:57:21

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