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使用条件更新__最佳实践_表格存储-阿里云

条件更新功能只有在满足条件时才对表中的数据进行更改，当不满足条件时更新失败。该功能支持算术运算（=、!=、>、>=、<、<=）和逻辑运算（NOT、AND、OR），支持最多 10 个条件的组合，可用于 PutRow、UpdateRow、DeleteRow 和 BatchWriteRow 中。

列判断条件包括“行存在性条件”和“列条件”：

• “行存在性条件”分为 IGNORE、EXPECT_EXIS 和 EXPECT_NOT_EXIST，分别代表忽略、期望存在和期望不存在。在对表进行更改操作时，会首先检查行存在性条件，若不满足，则更改失败，对用户抛错。

• “列条件”目前支持 SingleColumnValueCondition 和 CompositeColumnValueCondition，是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断，与过滤器 Filter 中的条件非常类似。

基于条件更新可以实现乐观锁的功能，即在更新某行时，先获取某列的值，假设为列 A，值为 1，然后设置条件“列 A＝1”，更新该行同时使“列 A＝2”。若更新失败，代表有其他客户端已经成功更新了该行。

使用说明

1. 构造 SingleColumnValueCondition。

    // 设置条件为 Col0==0。
    SingleColumnValueCondition singleColumnValueCondition = new SingleColumnValueCondition("Col0",
            SingleColumnValueCondition.CompareOperator.EQUAL, ColumnValue.fromLong(0));
    // 如果不存在 Col0 这一列, 条件检查不通过。
    singleColumnValueCondition.setPassIfMissing(false);
    // 只判断最新版本。
    singleColumnValueCondition.setLatestVersionsOnly(true);

2. 构造 CompositeColumnValueCondition。

    // composite1 条件为 (Col0 == 0) AND (Col1 > 100)
    CompositeColumnValueCondition composite1 = new CompositeColumnValueCondition(CompositeColumnValueCondition.LogicOperator.AND);
    SingleColumnValueCondition single1 = new SingleColumnValueCondition("Col0",
            SingleColumnValueCondition.CompareOperator.EQUAL, ColumnValue.fromLong(0));
    SingleColumnValueCondition single2 = new SingleColumnValueCondition("Col1",
            SingleColumnValueCondition.CompareOperator.GREATER_THAN, ColumnValue.fromLong(100));
    composite1.addCondition(single1);
    composite1.addCondition(single2);
    // composite2 条件为 ( (Col0 == 0) AND (Col1 > 100) ) OR (Col2 <= 10)
    CompositeColumnValueCondition composite2 = new CompositeColumnValueCondition(CompositeColumnValueCondition.LogicOperator.OR);
    SingleColumnValueCondition single3 = new SingleColumnValueCondition("Col2",
            SingleColumnValueCondition.CompareOperator.LESS_EQUAL, ColumnValue.fromLong(10));
    composite2.addCondition(composite1);
    composite2.addCondition(single3);     

3. 通过 Condition 实现乐观锁机制, 递增一列。

    private static void updateRowWithCondition(SyncClient client, String pkValue) {
        // 构造主键
        PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
        primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
        PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
        // 读一行
        SingleRowQueryCriteria criteria = new SingleRowQueryCriteria(TABLE_NAME, primaryKey);
        criteria.setMaxVersions(1);
        GetRowResponse getRowResponse = client.getRow(new GetRowRequest(criteria));
        Row row = getRowResponse.getRow();
        long col0Value = row.getLatestColumn("Col0").getValue().asLong();
        // 条件更新 Col0 这一列, 使列值 +1
        RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange(TABLE_NAME, primaryKey);
        Condition condition = new Condition(RowExistenceExpectation.EXPECT_EXIST);
        ColumnCondition columnCondition = new SingleColumnValueCondition("Col0", SingleColumnValueCondition.CompareOperator.EQUAL, ColumnValue.fromLong(col0Value));
        condition.setColumnCondition(columnCondition);
        rowUpdateChange.setCondition(condition);
        rowUpdateChange.put(new Column("Col0", ColumnValue.fromLong(col0Value + 1)));
        try {
            client.updateRow(new UpdateRowRequest(rowUpdateChange));
        } catch (TableStoreException ex) {
            System.out.println(ex.toString());
        }
    }

使用场景示例

在网页计数和游戏这种高并发的应用上，需要保证计数器更新的原子性，即如下操作：

    // 取回当前值
    old_value = Read();
    // 对当前值进行计算，比如加 1 操作
    new_value = func(old_value);
    // 使用最新值进行更新
    Update(new_value)；