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PutRow__API 概览_API 参考_表格存储-阿里云

行为:

插入数据到指定的行,如果该行不存在,则新增一行;若该行存在,则覆盖原有行。

请求消息结构:

  1. message PutRowRequest {
  2. required string table_name = 1;
  3. required Condition condition = 2;
  4. repeated Column primary_key = 3;
  5. repeated Column attribute_columns = 4;
  6. }

table_name:

  • 类型:string。

  • 是否必要参数:是。

  • 请求写入数据的表名。

condition:

  • 类型:Condition

  • 是否必要参数:是。

  • 在数据写入前是否进行行存在性检查,可以取下面三个值:

    • IGNORE 表示不做行存在性检查。

    • EXPECT_EXIST 表示期望行存在。

    • EXPECT_NOT_EXIST 表示期望行不存在。

  • 若期待该行不存在但该行已存在,则会插入失败, 返回错误;反之亦然。

primary_key:

  • 类型:repeated Column

  • 是否必要参数:是。

  • 请求写入的行全部的主键列。

attribute_columns:

  • 类型:repeated Column

  • 是否必要参数:否。

  • 请求写入的行的属性,如果 attribute_columns 为空,则表示写入的行没有任何属性列。

  • attribute_columns 中 Column 的个数不能超过 1024 个。

响应消息结构:

  1. message PutRowResponse {
  2. required ConsumedCapacity consumed = 1;
  3. }

consumed:

服务能力单元消耗:

  • 如果该行不存在:

    • 若指定条件检查为 IGNORE,消耗写服务能力单元的数值为本行的主键数据大小与要插入属性列数据大小之和除以 4 KB 向上取整。

    • 若指定条件检查为 EXPECT_NOT_EXIST,除了消耗本行的主键数据大小与要插入属性列数据大小之和除以 4 KB 向上取整的写CU,还需消耗该行主键数据大小除以 4 KB 向上取整的读 CU。

    • 若指定条件检查为 EXPECT_EXIST,本次插入失败并且消耗 1 单位写 CU 和 1 单位读 CU。

  • 如果该行存在:

    • 若指定条件检查为 IGNORE,消耗写服务能力单元的数值为本行的主键数据大小与要插入属性列数据大小之和除以 4 KB 向上取整。

    • 若指定条件检查为 EXPECT_EXIST,除了消耗本行的主键数据大小与要插入属性列数据大小之和除以 4 KB 向上取整的写 CU,还需消耗该行主键数据大小除以 4 KB 向上取整的读 CU。

    • 若指定条件检查为 EXPECT_NOT_EXIST,本次插入失败并且消耗 1 单位写 CU 和 1 单位读 CU。

  • 使用条件更新(Conditional Update):

    • 操作成功,按照上述消耗服务能力单元方式进行计算。

    • 操作失败,则消耗 1 单位写 CU 和 1 单位读 CU。

关于数据大小的计算请参见购买指导

  • 如果返回内部错误(HTTP 状态码:5XX),则此次操作不消耗服务能力单元;其他错误情况消耗 1 个写服务能力单元。

  • 如果请求超时,结果未定义,服务能力单元有可能被消耗,也可能未被消耗。

请求示例:

  1. PutRowRequest {
  2. table_name: "consume_history"
  3. condition {
  4. row_existence: EXPECT_NOT_EXIST
  5. }
  6. primary_key {
  7. name: "CardID"
  8. value {
  9. type: STRING
  10. v_string: "2007035023"
  11. }
  12. }
  13. primary_key {
  14. name: "SellerID"
  15. value {
  16. type: STRING
  17. v_string: "00022"
  18. }
  19. }
  20. primary_key {
  21. name: "DeviceID"
  22. value {
  23. type: STRING
  24. v_string: "061104"
  25. }
  26. }
  27. primary_key {
  28. name: "OrderNumber"
  29. value {
  30. type: INTEGER
  31. v_int: 142857
  32. }
  33. }
  34. attribute_columns {
  35. name: "Amount"
  36. value {
  37. type: DOUBLE
  38. v_double: 2.5
  39. }
  40. }
  41. attribute_columns {
  42. name: "Remarks"
  43. value {
  44. type: STRING
  45. v_string: "ice cream"
  46. }
  47. }
  48. }

响应示例:

  1. PutRowResponse {
  2. consumed {
  3. capacity_unit {
  4. write: 1
  5. }
  6. }
  7. }
  8. ~~~~~~~~~~~~~~~~

最后更新:2016-11-23 16:03:56

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