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利用redis緩存熱門數據，分頁的一種思路
普通分頁
一般分頁做緩存都是直接查找出來，按頁放到緩存裏，但是這種緩存方式有很多缺點。
如緩存不能及時更新，一旦數據有變化，所有的之前的分頁緩存都失效了。
比如像微博這樣的場景，微博下麵現在有一個頂次數的排序。這個用傳統的分頁方式很難應對。
一種思路
最近想到了另一種思路。
數據以ID為key緩存到Redis裏；
把數據ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset裏；
當查找數據時，先從Redis裏的skip list取出對應的分頁數據，得到ID列表。
用multi get從redis上一次性把ID列表裏的所有數據都取出來。如果有缺少某些ID的數據，再從數據庫裏查找，再一塊返回給用戶，並把查出來的數據按ID緩存到Redis裏。
在最後一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID數據的情況下，先直接返回給用戶，然後前端再用ajax請求缺少的ID的數據，再動態刷新。
還有一些可能用Lua腳本合並操作的優化，不過考慮到Lua腳本比較慢，可能要仔細測試。
如果是利用Lua腳本的話，可以在一個請求裏完成下麵的操作：
查找某頁的所有文章，返回已緩存的文章的ID及內容，還有不在緩存裏的文章的ID列表。
其它的一些東東：
Lua是支持LRU模式的，即像Memcached一樣工作。但是貌似沒有見到有人這樣用，很是奇怪。
可能是用redis早就準備好把redis做存儲了，也不擔心內存的容量問題。
最後更新：2017-04-03 12:56:20