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智慧醫療領域的大數據分析應用
隨著近年來網絡與科技迅速成長，數字數據的產生速度與數量急遽攀升，迄今各產業皆積極投入大數據應用，智慧醫療產業也不例外，期盼借此加速挖掘病症的起因與根源，進而找出最有效的治療途徑，終至為人類帶來巨大福祉。
智慧醫療
由於高齡化、少子化成為大勢所趨，導致醫療照護服務的需求者急遽增多，但供給量卻無法等幅成長，使得醫療資源窘態日益顯著，連帶引發醫護人力日益不足、醫病關係日益緊張等一連串負麵連鎖效應，單憑傳統醫療技術，已難以有效化解接踵而至的難解習題;影響所及，讓健康信息科技(Health IT)、智能醫院(Smart Hospital)躍為熱門話題。
綜觀醫療界深感興趣的ICT技術項目，必然少不了大數據。含括基因表達數據、蛋白質譜、蛋白質三維結構、蛋白質體序列、轉錄體序列、醫學訊號與影像等等。愈來愈多醫學界人士仰賴大數據，加速推動包括疾病診斷與預測、臨床實驗數據的分析與處理等諸多應用，甚至鎖定許多難纏的重大疾病，進行相關基因研究。
曾在益智問答節目 Jeopardy! 大放異采的IBM 超級計算機“華生”(Watson)，縱使奪冠後開始吸引世人目光，2014年當時，Watson便已具備每秒運算500GB數據量的實力，人們或許不知這個數字背後代表何等驚人威力，等同於1秒鍾就能夠讀完百萬本書籍，更令人咋舌的是，隻需要給Watson短短15秒鍾的時間，它就可閱讀千萬份以上病曆，這些病曆若由醫師來看，得足足花上192年之久。
假使醫師有了諸如Watson的ICT係統當做得力助手，那麼他便毋需擔心因忙於看診而疏於搜集與吸收醫學研究報告，也不必像過去一樣，得耗費幾個月的漫長時間來做基因定序、製定治療決策，從而趕在黃金時間醫治癌症病患;由此即不難讓人理解，大數據分析技術之於醫療產業，果真價值連城，更是為傳統醫療邁向智慧醫療、精準醫療，提供了不可或缺的關鍵路徑。
朗銳慧康（www.lrioh.com）認為在疾病治療、臨床研究、新藥研發，乃至基礎醫學、醫藥衛生等各種領域，全都牽涉到對於數據的搜集、管理與分析需求。
整體而言，有關醫療大數據的研究與應用，可以產生一些重要功效。大幅提高醫療診斷的準確性，意即醫師可透過院內、院際的互通數據，輔以病患本身的健康信息與過往病曆，迅速做出較以往相對精確許多的診斷。可以有效節約寶貴的醫療資源，意即醫師能夠借助大數據技術來優化治療方案，避免形成效率低下的重複診治，不致徒增社會醫療成本負擔。
最後更新：2017-08-24 16:32:45