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數據分析隻有和業務掛鉤才能產生真正驅動力
幾十年前，企業鮮有提及數據分析，也不太了解數據的價值。近十年每一個企業都正在成為一個數據公司，利用數據分析指導企業發展。
企業也逐漸開始認識到數據是非常複雜的，不論是從技術角度還是業務角度。而且數據分析一定要真正深入到企業各個領域，並思考如何帶來更加有效的企業運營，最終將數據賦能給客戶，讓價值再次升華。
數據分析挑戰體現在各個層麵
大數據的概念對於大家已經並不陌生，但中國企業做的更多的一件事是數據收集，並沒有真正將數據進行變現。當然數據收集是數據分析的第一步這無可厚非，企業要注意的是在收集階段能夠更加謹慎，了解收集哪些數據會對業務和管理產生效益。
就像零售行業的便利店為例，天氣數據就是一個非常重要的數據，因為天氣直接影響著便利店生意的好壞。
在數據使用的過程中企業也存在著這樣或那樣的挑戰，Teradata看到數據規模和數據在各領域的應用是一個比較普遍問題，企業是否有足夠的大數據來支撐在各個業務領域應用。
實時數據匯總就是美國西南航空遇到的最大挑戰，美國西南航空營銷解決方案總監Carole Elwell在做數據分析時，最頭疼的就是做數據的整合，因為數據分散在大大小小不同的係統中，隻有將數據集中才能完整的了解到客戶的實際情況。
這也就是很多企業為什麼要做數據治理的原因，再之後就是數據應用的挑戰，因為各行各業都在轉型，在麵對管理和業務的各種需求時，數據的應用就要產生效果和價值。
這對於底層數據中心，數據分析也帶來不小的挑戰，Teradata 天睿公司國際集團業務拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr在接觸客戶的過程中發現，企業大多了解數據可以帶來哪些幫助，但如何找到一個可行的方案還是相對困難，所以就需要一個靈活的基礎設施讓公司各個層麵都可以使用數據。
運營商的代表中國移動通信集團浙江有限公司，現在遇到的一個問題就是數據量已經大到很難在一個集群中把數據集中做運算，所以中國移動通信集團浙江有限公司大數據中心主任和信息技術部副總經理湯勁鬆嚐試在開源體係做自主研發，解決海量數據的聚合問題。
數據分析必須回歸到業務
數據分析可以直接提高企業市場份額、降低運營成本，最重要的一點是將數據分析和業務掛鉤才能有真正的驅動力。
頂新集團其中一個業務場景就是賣便當，頂新國際集團便利、餐飲連鎖事業幕僚長兼資訊長張起華發現每天都有大量的盒飯被廢棄，所以通過數據分析研究不同地區提供哪種口味的菜品，像上海銷售一些酸甜口味的菜品糖醋排骨，成都銷售符合當地辣度的辣子雞丁。
航班的準點是乘客最關心的問題，一般乘客對於航班延誤都有一定的容忍度，但如果沒有很好的及時的做出一些措施，很可能就會流失客戶。美國西南航空將飛行信息、延誤信息，放在客戶層麵進行分析，更好的進行營銷和提出解決方案，提升客戶滿意度。
在業務上數據分析還能帶來很多附加價值，這就意味數據分析要更加精準。頂新集團的目標是在客戶進入便利店時，就能判斷出他是否是會員，在結賬時POS會提示營業員會員的喜好，進行一些其他推薦。
除了利用自身數據外，另一個提供增值價值的方式是異業合作，這也是企業在互聯網時代的必備，當然這個過程需要大量的數據做支撐。
浙江移動通過異業合作為客戶提供增值業務，像提醒客戶所要去的景點人流量、通過位置信息提供不同場景下的優惠等，讓客戶獲得更好的體驗。頂新集團覆蓋了零售的多種業態，通過地域的業態數據分析，了解剛需和高頻業態，創立更多新鮮產業建立一個完整的生活圈。
在數據分析時，企業要看到的並不是數據本身，而是數據背後所代表的商業意義，Teradata則可以幫助客戶把大數據做的更有價值。
本文轉自d1net（轉載）
最後更新：2017-08-21 16:02:47