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FBI耗資10億美元研發麵部識別係統
耗資10億美元 2014年有望在全美普及
本報訊 有時候犯罪分子隱藏在人海中，用傳統的方式尋找無疑是大海撈針。美國聯邦調查局（FBI）找到了新的破案辦法，近日他們宣布已投資10億美元成功研發出了麵部識別技術數據庫。該數據庫將和現有指紋數據庫進行對接，能夠快速地找到犯罪分子。
這項研發計劃名為“下一代識別係統”（Next Generation Identification，簡稱NGI），目前已在美國多個州獲得批準，預計到2014年在全美普及。FBI希望此計劃可以為執法人員提供照片來識別罪犯。這也意味著，未來辦案人員可以把公共攝像頭捕捉到的照片和FBI數據庫中的罪犯圖片進行比對，或者是通過對比嫌疑人圖像和FBI公共圖片庫的照片來尋找線索。
麵孔也是每個人獨有特征
“單靠指紋鑒別罪犯的技術過時了，麵部識別罪犯的時代已經到來。”美國卡內基-梅隆大學的項目主管亞曆桑德羅。阿奎斯特今年7月在國會演講時自信地表示。FBI研發的這套麵部識別係統是其傳統的自動指紋識別係統的延伸，還結合了紅外線掃描、語音識別和DNA分析等係統。
阿奎斯特介紹說，麵部是標識人身份的重要元素，人與人之間主要就是通過臉的區別來辨認。“請想象一下，如果所有的麵孔都是相同的，識別出一個人該是多麼困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，類似於指紋，麵孔也是一個人獨一無二的物理特征。不隻人有識別和區分數百萬張不同麵孔的先天能力，計算機現在也正在迎頭趕上。”阿奎斯特說。
這項麵部識別係統的奇特之處在於，它能夠從擁擠人群中捕捉一個人的麵孔，將該麵孔從背景中提取出來並與數據庫中存儲的圖像進行對比。為了順利工作，該軟件必須知道一張基本的麵孔看起來是怎樣的。麵部識別軟件必須首先識別出麵孔，然後才能測量每張麵孔的各種特征。
阿奎斯特說，人的麵部具有一些可辨別的標誌，如臉上的凸出部分和凹陷部分構成了不同的麵部特征。這些標誌定義為節點，人臉大約有80個節點。
麵部識別係統主要測量以下幾個節點：兩眼之間的距離、鼻子的寬度、眼窩的深度、顴骨、下頜輪廓、下顎等。測量這些節點的目的在於產生一個數字代碼（一串數字），它在數據庫中代表該麵孔。
即使不看鏡頭也能抓出你
NGI項目分階段開展，經過多年的研發，整體性能有所提升，也引入了更多功能。如今，此係統整合了最新的生物識別服務和靈活的核心功能框架，可服務於多模式功能平台。為這個項目進行技術開發的是洛克希德。馬丁公司運輸與安全解決方案部門。NGI項目辦公室稱，此計劃旨在基於研究、評估、綜合自動指紋識別係統環境下實施高新技術來提升並推進生物識別技術和罪犯曆史信息服務，最終打擊恐怖主義和違法犯罪活動。
2010年項目測試表明，最好的計算機算法可以幫助執法人員從儲存160萬人臉圖像的數據庫中找到犯罪嫌疑人，識別率最高可以達到92%.甚至是在某人沒有直視鏡頭的情況下，係統也能從數據庫中正確找到匹配的人臉。這主要是得益於卡內基-梅隆大馬裏奧斯實驗室的3D麵部掃描技術，它能讓係統在最大70度角的情況下，依然確保識別的準確性。
目前該係統最大的困難是識別低亮度照片，盡管紅外線波譜技術能增加照片的亮度，但是紅外線照相機高昂的價格令FBI望而卻步。
截至目前，FBI還拒絕透露項目背後的技術細節。美國《新科學家》雜誌認為，這項技術背後的算法可能會成為今後幾年的熱點。
隱私權不保？
FBI表示，NGI項目並不會侵犯公眾的隱私權，其目標隻是為了讓執法人員更快更精準地抓到罪犯。不過，麵部識別是基於大量試錯法的一項技術，因此執法人員應該提防抓錯人。美國保護隱私團體依然擔心FBI可能會濫用這種技術侵犯個人隱私，雖然麵部識別係統差錯率逐年降低。
最後更新：2017-04-04 07:03:09