C# 快速排序
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Sort { class QuickSorter { private static int[] myArray; private static int arraySize; public static int[] Sort(int[] a) { arraySize = a.Length; QuickSort(a, 0,arraySize- 1); return a; } private static void QuickSort(int[] myArray, int left, int right) { int i, j, s; if (left < right) { i = left - 1; j = right + 1; s = myArray[(i + j) / 2]; while (true) { while (myArray[++i] < s) ; while (myArray[--j] > s) ; if (i >= j) break; Swap(ref myArray[i], ref myArray[j]); } QuickSort(myArray, left, i - 1); QuickSort(myArray, j + 1, right); } } private static void Swap(ref int left, ref int right) { int temp; temp = left; left = right; right = temp; } } }
快速排序的思想:
設要排序的數組是A[0]……A[N-1],首先任意選取一個數據(通常選用數組的第一個數)作為關鍵數據,然後將所有比它小的數都放到它前麵,所有比它大的數都放到它後麵,這個過程稱為一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一種穩定的排序算法,也就是說,多個相同的值的相對位置也許會在算法結束時產生變動。
一趟快速排序的算法是:
2)以第一個數組元素作為關鍵數據,賦值給key,即key=A[0];
3)從j開始向前搜索,即由後開始向前搜索(j--),找到第一個小於key的值A[j],將值為key的項與A[j]交換;
4)從i開始向後搜索,即由前開始向後搜索(i++),找到第一個大於key的A[i],將值為key的項與A[i]交換;
5)重複第3步
6)重複第3、4、5步,直到i=j; (3,4步中,沒找到符合條件的值,即3中A[j]不小於key,4中A[j]不大於key的時候改變j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到為止。找到符合條件的值,進行交換的時候i, j指針位置不變。另外,i==j這一過程一定正好是i+或j-完成的時候,此時令循環結束)。
例子:
以一個數組作為示例,取區間第一個數為基準數。
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
72 |
6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
48 |
85 |
初始時,i = 0; j = 9; X = a[i] = 72
由於已經將a[0]中的數保存到X中,可以理解成在數組a[0]上挖了個坑,可以將其它數據填充到這來。
從j開始向前找一個比X小或等於X的數。當j=8,符合條件,將a[8]挖出再填到上一個坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++; 這樣一個坑a[0]就被搞定了,但又形成了一個新坑a[8],這怎麼辦了?簡單,再找數字來填a[8]這個坑。這次從i開始向後找一個大於X的數,當i=3,符合條件,將a[3]挖出再填到上一個坑中a[8]=a[3]; j--;
數組變為:
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
48 |
6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
88 |
85 |
i = 3; j = 7; X=72
再重複上麵的步驟,先從後向前找,再從前向後找。
從j開始向前找,當j=5,符合條件,將a[5]挖出填到上一個坑中,a[3] = a[5]; i++;
從i開始向後找,當i=5時,由於i==j退出。
此時,i = j = 5,而a[5]剛好又是上次挖的坑,因此將X填入a[5]。
數組變為:
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
48 |
6 |
57 |
42 |
60 |
72 |
83 |
73 |
88 |
85 |
可以看出a[5]前麵的數字都小於它,a[5]後麵的數字都大於它。因此再對a[0…4]和a[6…9]這二個子區間重複上述步驟就可以了。
作者:jiankunking 出處:https://blog.csdn.net/jiankunking
最後更新:2017-04-03 12:54:15