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《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.2 动手实践：K-Means算法实现
本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ，第2.5.2节，张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 着 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.5.2 动手实践：K-Means算法实现
编写单机版的K-Means算法有利于理解Hadoop实现的K-Means算法，所以这里给出单机版（Java）的编写步骤，供读者参考。
实验步骤如下：
1）打开Eclipse，新建Java工程kmeans1.0；
2）参考前面的流程完善K-means代码；
3）使用测试数据hadoop/data/kmeans.data进行测试，查看结果；
4）思考把该算法转换为Hadoop MapReduce实现的思路。
最后更新：2017-06-26 10:32:35