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助力企業發展的大數據利器
隻要做過大數據的都知道，市麵上大家用的技術非常的多。用於基礎部分的hadoop，hive，spark 等，編程語言有python，r，java，scala，sql 等。而涉及到真正的大數據處理，就需要hadoop集群和hive集群。而這些，讓非常多的公司在麵對大數據的時候，望而卻步。
相信絕大部分公司在這些技術麵前的表情是這樣的。
是否有一種方式可以讓公司快速完成大數據的存儲而又不用關心數據的安全問題？
是否有一種方式可以讓公司不需要建立一個高成本的運維團隊？
是否有一種方式可以讓公司不需要平衡多種技術之間的數據互聯互通？
是否有一種方式可以讓公司的大數據分析人員更加專注於數據本身？
是否有一種方式可以讓公司大數據技術體係快速而完整的搭建起來？
是否有一種方式可以讓各種算法的差異降到最低？
是否有一種方式可以讓大家就別寫那麼多代碼了，直接拖拖拽拽完成算法的目標？
是否有一種方式可以讓公司完成以上目標，而隻用很少的投入？
如果你有這些疑慮，那麼恭喜你，今天就有這樣的一個產品，能夠幫你完成以上所有的目的，那就是我們今天的主角“數加 · MaxCompute”。
數據處理部分，是基於hive sql 的sql操作。簡單，易用，入門成本極低。
而另外的一部分數據處理和算法模型部分，則有機器學習平台。
然後作為數據算法的我們就可以拖拖拽拽的完成我們的算法模型。
比如：
又或是這樣
曾經需要幾十人起步的大數據團隊，目前隻需要十幾個人。
曾經需要上百萬投入的硬件，目前隻需要十幾萬甚至幾萬就可以擁有。
感謝“數加 · MaxCompute”讓企業可以在大數據時代可以不掉隊，以最好的姿態去擁抱大數據，可以在大數據的時代挖掘自己的數據價值！
最後更新：2017-07-21 15:32:42