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《雲周刊》第118期：利用阿裏雲機器學習在深度學習框架下實現智能圖片分類

本期頭條

利用阿裏雲機器學習在深度學習框架下實現智能圖片分類

隨著互聯網的發展，產生了大量的圖片以及語音數據，如何對這部分非結構化數據行之有效的利用起來，一直是困擾數據挖掘工程師的一到難題。首先，解決非結構化數據常常要使用深度學習算法，上手門檻高。其次，對於這部分數據的處理，往往需要依賴GPU計算引擎，計算資源代價大。本文將介紹一種利用深度學習實現的圖片識別案例，這種功能可以服用到圖片的檢黃、人臉識別、物體檢測等各個領域， 點擊查看

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技術幹貨

卷積神經網絡實戰（可視化部分）——使用keras識別貓咪  

在近些年，深度學習領域的卷積神經網絡（CNNs或ConvNets)在各行各業為我們解決了大量的實際問題。但是對於大多數人來說，CNN仿佛戴上了神秘的麵紗。我經常會想，要是能將神經網絡的過程分解，看一看每一個步驟是什麼樣的結果該有多好！這也就是這篇博客存在的意義，點擊查看

論文導讀：深度神經網絡中的對抗樣本與學習（附原文）

本文介紹了關於對抗樣本的7篇文獻，解釋了對抗樣本的產生及攻擊原理，對深層神經網絡會有什麼影響等。結果表明，即使是訓練得非常好的神經網絡在對抗樣本前會顯得那麼脆弱，不過我們可以通過利用對抗樣本進行對抗訓練以提高模型的努棒性，點擊查看

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精彩直播

【直播報名】實戰：30分鍾搭建零售交易實時大屏   

數加·DataV為零售行業量身定製數據大屏模版，一站式滿足業務監控、實時調度、會展演示的需要，顏值最高的大數據產品，不容錯過。本次直播阿裏雲視覺設計專家、數加·DataV產品設計負責人尋彌將帶您熟悉數加·DataV產品的功能和組件，手把手搭建一款適用於零售交易場景的實時數據可視化大屏。點擊查看

• 【直播報名】持續集成與交付：阿裏最佳實踐
  
• 【直播報名】大型係統持續集成持續交付的解決方案及案例分析
• 【直播報名】業務技術協同線上化的硬盤式研發管理實踐
  

聚能聊

人工智能人才搶奪戰，30萬太少，100萬不多

2015年11月9日，Google發布人工智能係統TensorFlow並宣布開源。2016年是AI崛起的元年，Alpha GO擊敗李世石一舉成名。2017年兩會，政府工作報告指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，人工智能首次被寫入了政府工作報告。如今，不管是政府企業還是領先的科技巨頭，無不在人工智能領域予以極大投入。如今，如何成為一名人工智能工程師，儼然成為程序員重點討論的熱門話題之一。那麼你對人工智能是如何理解的，未來的人工智能會朝著怎麼的趨勢發展？你覺得一位合格的人工智能工程師需要掌握哪些技術與能力？人工智能需要你的參與，假如你是一名人工智能工程師，你會怎樣參與人工智能的大潮...開啟你智慧，充滿想象的大腦，預測下人工智能的未來。點擊查看

• NSA網絡武器被公開，麵對突發性的高危漏洞事件，我們應該如何應對？
  
• "超級空中路由器"升空，5G時代到來，移動互聯網將如何發展？
  
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社區活動

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最後更新：2017-05-19 10:25:46

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