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《數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一1.2 數據分析能給我們帶來什麼
本節書摘來異步社區《數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一書中的第1章 ，第1.2節，紀賀元 著 更多章節內容可以訪問雲棲社區“異步社區”公眾號查看。
1.2 數據分析能給我們帶來什麼
數據分析是有成本的，這種成本包括時間精力、金錢，以及情感上的煩惱等。既然有成本付出，那人們自然關心，我能夠從數據分析中得到什麼？
1.2.1 了解數據的整體狀況
曾有人在培訓時提出，我公司的業務狀況，我非常清楚，還用得著分析嗎？可是，事實真的是這樣嗎？你真的對公司的數據了如指掌？對它所體現的特征一清二楚？如果公司的數據量比較大、比較複雜，那麼它就有可能存在潛在的價值，就有分析的必要。
數據的整體狀況包括如下內容：
（1）總體狀況
總體銷量是多少？質量問題的總計是多少？研發團隊目前有多少人？研發費用是多少？
（2）結構狀況
在關注總量之餘，我們也關心結構情況，例如銷售在各產品、各區域的分布是怎麼樣的？哪些設備、哪些機床有質量問題？
（3）異常情況
曾經有客戶問過我這個問題：“老師，我們希望把產品銷售增速放緩的品線找出來，可以嗎？”這裏先解釋一下客戶的需求，就是假如客戶一月份的銷售增速是3%，二月份的增速是3.4%，三月份的增速是4.5%，如果四月份的增速是3.9%，那麼4月份的增速就放緩了，就屬於異常值。
什麼是異常值？簡單地講，就是根據客戶的想法感覺有些異樣的值，這些值是我們要重點關注的東西，並且會試圖分析其背後的原因。後麵會成體係地詳細講解。
（4）其他一些數據特征
我們有時候也會關心數據的穩定性、對稱性等特征，後續都會詳細講解。
1.2.2 快速查詢數據
數據分析的第二個好處是我們可以快速地查詢數據，在數據分析領域中，篩選查詢是一個寬泛的課題，涉及很多技術，從簡單的篩選數據到動態篩選再到ACCESS的數據查詢，內容非常豐富。
我曾經碰到一個企業的老總，他跟我說，企業裏麵的數據，他不可能都記得很清楚，但是他時常需要了解某個數據，例如某個產品在某個時間段裏的返修率是怎麼樣的，這個時候他會去問秘書，秘書找到數據後再告訴他。“有的時候查一個數據，要一個小時”，這位老總覺得效率不高。
碰到這種情況，如果企業的規模比較大，則需要建立數據庫；對於小規模的企業來說，用VB控件把企業的重要數據全部整合起來放在一個EXCEL文件中，是一個高效而且切合實際的做法。後麵會詳細講解VB控件的具體安裝和應用。
1.2.3 數據之間關係的探索
這部分內容應該是數據分析中最像“數據分析”的部分，例如以下的問題：
產品價格中的成本占比是多少？
如果成本上升了，價格怎樣調整才是最優的？
影響產品質量的因素有很多個，假如這些數據都是能量化的，那麼哪些因素對產品質量是有影響的？
肥胖和飲食習慣對冠心病有影響嗎？
這些都是“正規”的數據分析的內容，需要運用一些統計分析的模型算法等進行分析。
1.2.4 業務預測
這裏把業務預測放在數據分析收益的最後，並不代表數據預測的重要性是排在最後的。在我和企業接觸的過程中，發現很多企業都有數據預測的需求，即使我告知他們預測未必很準確，但是一些企業也堅持要做一些預測，他們認為科學預測過的數據，對他們的生產經營等能有一個比較科學的指導。
最後更新：2017-06-22 15:32:00