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走在专家的路上，每天一条SQL优化（3）


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本系列分享的SQL优化实例，并不一定适用于所有相似SQL或所有场景。我们只是介绍一种方法，当你再次遇到类似SQL，可以根据真实场景，选择最适合的方案。另外，有疑问的时候，最好的办法就是测试，动手才能找到最佳答案！

SQL文本如下：


SELECT NVL(SUM(SRE), 0) HRJE
  FROM MD3U.CARD_INCOME A
 WHERE YLGRZHH = '371081110630214389'
   AND DDQCSRH IS NULL
   AND ZDLSH IS NOT NULL
   AND NVL(CGBZ, '0') = '1'
   AND NOTEXISTS (SELECT 'x'
         FROM MD3U.BILL_MID B
        WHERE B.ZDLSH = A.ZDLSH
          AND B.DM = 'hbry'
          AND B.C = '2')
   AND NOTEXISTS (SELECT 'x'
         FROM MD3U.BILL_MID C
        WHERE C.ZDLSH = A.ZDLSH
          AND C.DM = 'hrzh'
          AND C.C = '2');

执行计划如下：


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SQL统计信息如下：

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索引相关信息如下：


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从上面可以看到，该SQL的总执行时间为111,452,436毫秒(ms)大概30.95小时(h)，总执行次数为295,420次，平均一天执行26856次，从而可以判定也是一个使用非常频繁的SQL查询。因为执行次数比较多，所以总时间也非常大，但是单次执行时间并不是很长，只有大概0.37秒(s)。这个SQL还可以进行优化。

优化前，文本执行后的执行计划：


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建议创建索引的SQL如下：


CREATE INDEX MD3U.idx_KC20_01 ON MD3U.KC20(AAE072,BKE021,BKE004) ONLINE;    
CREATE INDEX  MD3u.idx_KZ03_01 ON 
MD3U.KZ03(AAZ905,BKE163) GLOBAL ONLINE  ;

创建索引后，文本执行后的执行计划：


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可以看到优化后，执行时间从原来的0.01秒(s)变为0.01秒(s)，逻辑读从原来的82变为17，执行时间上性能没有提高，但是逻辑读减少大概4.8多倍。

原文发布时间为：2017-09-27
作者： 云和恩墨
本文来自云栖社区合作伙伴“数据和云”，了解相关信息可以关注“数据和云”微信公众号

最后更新：2017-09-27 15:34:21

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