636      阿里云  技术社区[云栖]

Oozie 使用说明__开源组件介绍_用户指南_E-MapReduce-阿里云

版本信息

阿里云 E-MapReduce 在 2.0.0 及之后的版本中提供了对 Oozie 的支持，如果需要在集群中使用 Oozie，请确认集群的版本不低于 2.0.0。

准备工作

在集群建立出来之后，需要打通 ssh 隧道，详细步骤请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/28187.html

这里以 MAC 环境为例，使用 Chrome 浏览器实现端口转发（假设集群 master 节点公网 IP 为 xx.xx.xx.xx）：

1. 登录到 master 节点。

   ssh root@xx.xx.xx.xx

2. 输入密码。

3. 查看本机的 id_rsa.pub 内容（注意在本机执行，不要在远程的 master 节点上执行）。

   cat ~/.ssh/id_rsa.pub

4. 将本机的 id_rsa.pub 内容写入到远程 master 节点的 ~/.ssh/authorized_keys 中（在远端 master 节点上执行）。

   mkdir ~/.ssh/
   vim ~/.ssh/authorized_keys

5. 然后将步骤 2 中看到的内容粘贴进来，现在应该可以直接使用 ssh root@xx.xx.xx.xx 免密登录 master 节点了。

6. 在本机执行以下命令进行端口转发。

   ssh -i ~/.ssh/id_rsa -ND 8157 root@xx.xx.xx.xx

7. 启动 Chrome（在本机新开 terminal 执行）。

/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome --proxy-server="socks5://localhost:8157" --host-resolver-rules="MAP * 0.0.0.0 , EXCLUDE localhost" --user-data-dir=/tmp

访问 Oozie UI 页面

在进行端口转发的 Chrome 浏览器中访问：xx.xx.xx.xx:11000/oozie，localhost:11000/oozie 或者内网 ip:11000/oozie。

提交workflow作业

运行 Oozie 需要先安装 Oozie 的sharelib：https://oozie.apache.org/docs/4.2.0/WorkflowFunctionalSpec.html#ShareLib

在 E-MapReduce 集群中，默认给 Oozie 用户安装了 sharelib，即如果使用 Oozie 用户来提交 workflow 作业，则不需要再进行 sharelib 的安装。

由于开启 HA的集群和没有开启 HA 的集群，访问 NameNode 和 ResourceManager 的方式不同，在提交 oozie workflow job 的时候，job.properties 文件中需要指定不同的 NameNode 和 JobTracker （ResourceManager）。具体如下：

• 非 HA 集群

  nameNode=hdfs://localhost:9000
  jobTracker=localhost:8032

• HA 集群

  nameNode=hdfs://emr-cluster
  jobTracker=rm1,rm2

下面操作示例中，已经针对是否是 HA 集群配置好了，即样例代码不需要任何修改即可以直接运行。关于 workflow 文件的具体格式，请参考 Oozie 官方文档：https://oozie.apache.org/docs/4.2.0/。

在非 HA 集群上提交 workflow 作业

1. 登录集群的主 master 节点。

   ssh root@master公网Ip

2. 下载示例代码。

   [root@emr-header-1 ~]# su oozie
   [oozie@emr-header-1 root]$ cd /tmp
   [oozie@emr-header-1 tmp]$ wget https://emr-sample-projects.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/oozie-examples/oozie-examples.zip
   [oozie@emr-header-1 tmp]$ unzip oozie-examples.zip

3. 将 Oozie workflow 代码同步到 hdfs 上。

   [oozie@emr-header-1 tmp]$ hadoop fs -copyFromLocal examples/ /user/oozie/examples

4. 提交 Oozie workflow 样例作业。

   [oozie@emr-header-1 tmp]$ $OOZIE_HOME/bin/oozie job -config examples/apps/map-reduce/job.properties -run

   执行成功之后，会返回一个 jobId，类似：

   job: 0000000-160627195651086-oozie-oozi-W

5. 访问 Oozie UI 页面，可以看到刚刚提交的 Oozie workflow job。

在 HA 集群上提交 workflow 作业

1. 登录 HA 集群的主 master 节点。

   ssh root@主master公网Ip

   可以通过是否能访问 Oozie UI 来判断哪个 master 节点是当前的主 master 节点， Oozie server 服务默认是启动在主 master 节点 xx.xx.xx.xx:11000/oozie。

2. 下载 HA 集群的示例代码。

   [root@emr-header-1 ~]# su oozie
   [oozie@emr-header-1 root]$ cd /tmp
   [oozie@emr-header-1 tmp]$ wget https://emr-sample-projects.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/oozie-examples/oozie-examples-ha.zip
   [oozie@emr-header-1 tmp]$ unzip oozie-examples-ha.zip

3. 将 Oozie workflow 代码同步到 hdfs 上。

   [oozie@emr-header-1 tmp]$ hadoop fs -copyFromLocal examples/ /user/oozie/examples

4. 提交 Oozie workflow 样例作业。

   [oozie@emr-header-1 tmp]$ $OOZIE_HOME/bin/oozie job -config examples/apps/map-reduce/job.properties -run

   执行成功之后，会返回一个 jobId，类似：

   job: 0000000-160627195651086-oozie-oozi-W

5. 访问 Oozie UI 页面，可以看到刚刚提交的 Oozie workflow job。

最后更新：2016-11-23 16:04:13

  上一篇： Hue 使用说明__开源组件介绍_用户指南_E-MapReduce-阿里云

  下一篇： Presto 使用说明__开源组件介绍_用户指南_E-MapReduce-阿里云