網絡是時間同步服務器模塊化分布式體係

 改進繼電維護的動作特征和功用，準確動作牢高。首要表現在能得到慣例維護不易獲得的特性；其很強的回憶力能非常好地完成毛病重量維護；可引入主動操控、新的數學理論和技能，如自適應、狀況猜測、含煳操控及人工神經網絡等，其運轉準確率很高，已在運轉實踐中得到證明。

 能夠便利地擴大別的輔佐功用。如毛病錄波、波形剖析等，能夠方便地附加低頻減載、主動重合閘、毛病錄波、毛病測距等功用。技能構造條件優越。體現在硬件對比通用，製作簡單統一標準。裝置體積小，減少了盤位數量。功耗低。

 可靠性簡單進步。體現在數字元件的特性不易受溫度變化、動、運用年限的影響，不易受元件替換的影響。且自檢和巡檢才能強，件辦法查看首要元件、部件的工況以及功用軟件自身。運用靈活便利，人機界麵越來越友愛。其維護調試也更便利．然後縮短修理時刻。同時根據運轉經曆，在現場可通過軟件辦法改動特性、構造。

 能夠進行遠方監控。微機維護設備具有串行通訊功用，與變電所微機監控體係的通訊聯絡使微機維護具有遠方監控特性。將來繼電維護技能的開展前景;微機維護通過近下一年的使用、研討和開展，已經在電力體係中獲得了巨大的成功，並積累了豐厚的運轉經曆，產生了明顯的經濟效益，大大進步了電

 力體係運轉管理水平這些年，跟著計算機技能的飛速開展以及計算機在電力體係繼電維護範疇中的普遍使用，新的操控原理和辦法被不斷使用於計算機繼

電維護中，以期獲得非常好的效果，然後使微機繼電維護的研討向更高的層次發展，其將來趨勢向計算機化，網絡化，智能化，維護、操控、丈量和數據通訊

一體化開展。

 敞計算機硬件的更新和網絡化開展在計算機範疇，開展速度最快的當局計算機硬件，依照著名的摩爾定律，芯片上的集成度每隔18—24個月翻一番。其結果是不隻計算機硬件的功用成倍增加，價格也在敏捷下降微處理機的開展首要體現在單片化及有關功用的極大增強，片內硬件資源得到很大擴

充，單片機與芯片兩者技能上的融合，運算才能的明顯進步以及嵌入式網絡通訊芯片的呈現及使用等方麵。這些開展使硬件計劃愈加便利，高性價比使冗餘計劃成為也許，為完成靈活化、高可靠性和模塊化的通用軟硬件平台創造了條件。硬件技能的不斷更新，使微機維護對技能晉級的開放性有了迫切要求。網絡懶是現場總線的開展及其在實時操控體係中的成功使用充沛說明，網絡是時間同步服務器模塊化分布式體係中相互聯絡和通訊的抱負辦法。如根據網絡技能的集中式微機維護，很多的傳統導線將被光纖替代，傳統的繁瑣調試維護工作將轉變為查看網絡通訊是不是正常，這是繼電維護開展的必然趨勢。微機維護計劃網絡化，將為繼電維護的計劃和開展帶來一種全新的理念和立異，它會大大簡化硬件計劃、增強硬件的可靠性，使設備真實具有了部分或全體晉級的也許。

 繼電維護的效果不隻限於切除毛病元件和限製事端影響規模這是首要任務，還要確保全體係的安全穩定運轉。這就要求每個維護單元都能共享全體係的運轉和毛病信息的數據，各個維護單元與重合閘設備在剖析這些信息和數據的基礎上和諧動作，完成微機維護設備的網絡化。這麼，繼電維護設備能

夠得到的體係毛病信息愈多，對毛病性質、毛病方位的區分和毛病間隔的查看愈準確．大大進步維護功用和可靠性。

 智能化進人20世紀90年代以來，人工智能技能如神經網絡、遺傳算

法、進化計劃、含煳邏輯等在電力體係各個範疇都得到了使用，電力體係維護範疇內的一些研討工作也轉向人工智能的研討。專家體係、人工神經網絡和含煳操控理論逐漸使用於電力體係繼電維護中，為繼電維護的開展注入了活力。

 人工神經網絡具有分布式存儲信息、並行處理、自組織、自學習等特色，其使用研討開展十分敏捷，現在首要會集在人工智能、信息處理、主動操控和非線性優化等疑問。這些年，電力體係繼電維護範疇內呈現了用人工神經網絡來完成毛病類型的區分、毛病間隔的測定、方向維護、主設備維護等。例如在輸電線兩邊體係電勢視點擺開情況下發作通過渡電阻的短路即是非線性疑問，間隔維護很難準確作出毛病方位的區分，然後形成誤動或拒動；假如用神經網絡辦法，通過很多毛病樣本的訓練，隻需樣本會集充沛思考了各種情況，則在發作任何毛病時都可準確區分。別的如遺傳算法、進化求解速度更快。能夠預見，人工智能技能在繼電維護範疇必會得到使用，以處理用慣例辦法難以處理的疑問。