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大數據洶湧來襲
如果僅僅是海量的結構性數據，那麼解決的辦法就比較的單一，用戶通過購買更多的存儲設備，提高存儲設備的效率等解決此類問題。然而，當人們發現數據庫中的數據可以分為三種類型：結構性數據、非結構性數據以及半結構性數據等複雜情況時，問題似乎就沒有那麼簡單了。
大數據洶湧來襲
當類型複雜的數據洶湧襲來，那麼對於用戶IT係統的衝擊又會是另外一種處理方式。很多業內專家和第三方調查機構通過一些市場調查數據發現，大數據時代即將到來。有調查發現，這些複雜數據中有85%的數據屬於廣泛存在於社交網絡、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。這些非結構化數據的產生往往伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術的不斷湧現和應用。
如今大數據的概念也存在著很多的炒作和大量的不確定性。為此，編者詳細向一些業內專家詳細了解有關方麵的問題，請他們談一談，大數據是什麼和不是什麼，以及如何應對大數據等問題，將係列文章的形式與網友見麵。
最後更新：2017-09-01 12:02:40