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mysql分表的3種方法

當一張的數據達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減小數據庫的負擔，縮短查詢時間。

根據個人經驗，mysql執行一個sql的過程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排隊隊列中;3,執行sql;4,返回執行結果。在這個執行過程中最花時間在什麼地方呢？第一，是排隊等待的時間，第二，sql的執行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執行。所以我們要縮短sql的執行時間。

mysql中有一種機製是表鎖定和行鎖定，為什麼要出現這種機製，是為了保證數據的完整性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條數據，這個時候怎麼辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條數據呢？很顯然mysql對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲引擎），一個是行鎖定（innodb存儲引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數據操作完了，才能對這條數據進行操作。如果數據太多，一次執行的時間太長，等待的時間就越長，這也是我們為什麼要分表的原因。

二，分表

1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysqlreplication，drdb等等

有人會問mysql集群，根分表有什麼關係嗎？雖然它不是實際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做集群的意義是什麼呢？為一個數據庫減輕負擔，說白了就是減少sql排隊隊列中的sql的數量，舉個例子：有10個sql請求，如果放在一個數據庫服務器的排隊隊列中，他要等很長時間，如果把這10個sql請求，分配到5個數據庫服務器的排隊隊列中，一個數據庫服務器的隊列中隻有2個，這樣等待時間是不是大大的縮短了呢？這已經很明顯了。所以我把它列到了分表的範圍以內，我做過一些mysql的集群：

linux mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離

mysql replication互為主從的安裝及配置，以及數據同步

優點：擴展性好，沒有多個分表後的複雜操作（php代碼）

缺點：單個表的數據量還是沒有變，一次操作所花的時間還是那麼多，硬件開銷大。

2，預先估計會出現大數據量並且訪問頻繁的表，將其分為若幹個表

這種預估大差不差的，論壇裏麵發表帖子的表，時間長了這張表肯定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。聊天室裏麵信息表，幾十個人在一起一聊一個晚上，時間長了，這張表的數據肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預估出來的大數據量表，我們就事先分出個N個表，這個N是多少，根據實際情況而定。以聊天信息表為例：

我事先建100個這樣的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然後根據用戶的ID來判斷這個用戶的聊天信息放到哪張表裏麵，你可以用hash的方式來獲得，可以用求餘的方式來獲得，方法很多，各人想各人的吧。下麵用hash的方法來獲得表名：



  1. <?php  
  2. function get_hash_table($table,$userid) {  
  3.  $str = crc32($userid);  
  4.  if($str<0){  
  5.  $hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);  
  6.  }else{  
  7.  $hash = substr($str, 0, 2);  
  8.  }  
  9.   
  10.  return $table."_".$hash;  
  11. }   
  12.   
  13. echo get_hash_table('message','user18991');     //結果為message_10  
  14. echo get_hash_table('message','user34523');    //結果為message_13  
  15. ?>  

說明一下，上麵的這個方法，告訴我們user18991這個用戶的消息都記錄在message_10這張表裏，user34523這個用戶的消息都記錄在message_13這張表裏，讀取的時候，隻要從各自的表中讀取就行了。

優點：避免一張表出現幾百萬條數據，縮短了一條sql的執行時間

缺點：當一種規則確定時，打破這條規則會很麻煩，上麵的例子中我用的hash算法是crc32，如果我現在不想用這個算法了，改用md5後，會使同一個用戶的消息被存儲到不同的表中，這樣數據亂套了。擴展性很差。

3，利用merge存儲引擎來實現分表

我覺得這種方法比較適合，那些沒有事先考慮，而已經出現了得，數據查詢慢的情況。這個時候如果要把已有的大數據量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因為程序裏麵的sql語句已經寫好了，現在一張表要分成幾十張表，甚至上百張表，這樣sql語句是不是要重寫呢？舉個例子，我很喜歡舉子

mysql>showengines;的時候你會發現mrg_myisam其實就是merge。



 

  1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  
  2.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  3.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
  4.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
  5.  ->   PRIMARY KEY (`id`)  
  6.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
  7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  
  8.   
  9. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (  
  10.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  11.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
  12.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
  13.  ->   PRIMARY KEY (`id`)  
  14.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
  15. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  
  16.   
  17. mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);  
  18. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  19.   
  20. mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);  
  21. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  22.   
  23. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (  
  24.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  25.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
  26.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
  27.  ->   INDEX(id)  
  28.  -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;  
  29. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  
  30.   
  31. mysql> select id,name,sex from alluser;  
  32. +----+--------+-----+  
  33. | id | name   | sex |  
  34. +----+--------+-----+  
  35. |  1 | 張映 |   0 |  
  36. |  1 | tank   |   1 |  
  37. +----+--------+-----+  
  38. 2 rows in set (0.00 sec)  
  39.   
  40. mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);  
  41. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  42.   
  43. mysql> select id,name,sex from user2  
  44.  -> ;  
  45. +----+-------+-----+  
  46. | id | name  | sex |  
  47. +----+-------+-----+  
  48. |  1 | tank  |   1 |  
  49. |  2 | tank2 |   0 |  
  50. +----+-------+-----+  
  51. 2 rows in set (0.00 sec)  


 

從上麵的操作中，我不知道你有沒有發現點什麼？假如我有一張用戶表user，有50W條數據，現在要拆成二張表user1和user2，每張表25W條數據，

INSERT INTOuser1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT(user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id<= 250000

INSERT INTOuser2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT(user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id> 250000

這樣我就成功的將一張user表，分成了二個表，這個時候有一個問題，代碼中的sql語句怎麼辦，以前是一張表，現在變成二張表了，代碼改動很大，這樣給程序員帶來了很大的工作量，有沒有好的辦法解決這一點呢？辦法是把以前的user表備份一下，然後刪除掉，上麵的操作中我建立了一個alluser表，隻把這個alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的

a，如果你使用 alter table 來把 merge表變為其它表類型，到底層表的映射就被丟失了。取而代之的，來自底層 myisam表的行被複製到已更換的表中，該表隨後被指定新類型。

b，網上看到一些說replace不起作用，我試了一下可以起作用的。暈一個先


 

  1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;  
  2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  3. Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0  
  4.   
  5. mysql> select * from alluser;  
  6. +----+--------+-----+  
  7. | id | name   | sex |  
  8. +----+--------+-----+  
  9. |  1 | 張映 |   0 |  
  10. |  1 | tank   |   1 |  
  11. |  2 | tank2  |   1 |  
  12. +----+--------+-----+  
  13. 3 rows in set (0.00 sec)  


 

c，一個 merge 表不能在整個表上維持 unique約束。當你執行一個 insert，數據進入第一個或者最後一個 myisam 表（取決於 insert_method選項的值）。mysql 確保唯一鍵值在那個 myisam 表裏保持唯一，但不是跨集合裏所有的表。

d,當你創建一個 merge表之時，沒有檢查去確保底層表的存在以及有相同的機構。當 merge 表被使用之時，mysql檢查每個被映射的表的記錄長度是否相等，但這並不十分可靠。如果你從不相似的 myisam 表創建一個 merge表，你非常有可能撞見奇怪的問題。

好困睡覺了，c和d在網上看到的，沒有測試，大家試一下吧。

優點：擴展性好，並且程序代碼改動的不是很大


https://blog.sina.com.cn/s/blog_640738130100tzeq.html

最後更新：2017-04-03 21:30:13

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