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阿裏雲總裁胡曉明：機器要做人類助手而非競爭者
距離人工智能被確立為一門獨立學科已經過去60年，它終將走入每個人的生活。29日上午，阿裏雲在雲棲大會·深圳峰會宣布推出ET醫療大腦和ET工業大腦，同期發布的還有用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智能技術的機器學習平台PAI2.0。
阿裏雲總裁胡曉明現場介紹了ET醫療大腦如何輔助醫生判斷甲狀腺結節點，大屏上投出的視頻演示顯示ET通過計算機視覺技術，在甲狀腺B超影像上圈出結節點，並給出良性或者惡性的判斷。
“機器要做人類的助手，而不是競爭者”，胡曉明表示，不論是ET進入醫療和製造領域，還是機器學習平台PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門複雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。
給醫院配個“實習醫生”
醫療影像越來越多以數字化的模式呈現，這讓醫學科學家們想到是否可以用機器來幫助醫生分擔一些工作負荷。阿裏雲的人工智能ET“應聘上崗”，成為各個領域的“實習醫生”，保持24小時在線，跟醫生學習如何“看”B超結果，圈出結節區域，並且給出初步的良性或者惡性判斷。
用大量醫學數據來訓練機器是人工智能的核心，深度學習技術已經讓機器在“看”、“聽”、“說”等方麵的準確率大幅提升。雲計算的普及成為這些技術突破的關鍵性因素。
數據顯示，人類醫生的平均準確率為60%-70%，而當下算法的準確率已經達到85%。
不過，這並不意味著人工智能將取代醫生，ET做出的初步診斷會由醫生再做核查，醫生也可為ET注入新的知識，把ET“調教”成全能助手。
這也是阿裏雲總裁胡曉明在發布會現場為ET醫療大腦下的定義，這是一個開放的人工智能係統，除了阿裏雲的人工智能科學家，也將吸收外部的精良算法和醫學經驗，讓ET可在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。
大會上，阿裏雲宣布聯合英特爾、linkdoc啟動天池醫療AI係列賽，在這個匯集了6萬多名AI算法科學家的平台上，尋找早期肺癌診斷的智能化判斷最優算法，讓機器可以通過原始CT影像圖片協助醫生進行診斷。
左側為傳統設備影像，醫生需通過判斷為良性結節。右側是智能診斷係統自動勾畫的影像，與醫生判斷一致。
幫中國製造提萬億利潤
如果製造業能夠整體提升1%的良品率，按2016年全國工業總產值計算，這將為中國製造總體提升上萬億的利潤空間。
胡曉明在現場提出“中國智造1%”的概念，希望讓工業生產線上的機器擁有智能大腦，“中國製造業如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億的利潤。”
以單個案例看來，阿裏雲人工智能技術已經使用到了中國的工廠裏，並為位於江蘇的光伏生產商協鑫在一年內節省了上億成本，這一數字來自1%的良品率提升。ET工業大腦在協鑫的工廠裏，通過分析上千個參數，來優化光伏切片的精密工藝。
讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題，ET工業大腦通過分析工業生產中收集的數據，優化機器的產出和減少廢品成本。通過並不昂貴的傳感器、智能算法和強大的計算能力，ET工業大腦解決的是製造業的核心問題。
據了解，徐工集團、中策橡膠、吉利等製造領域的標杆企業都在積極引入ET工業大腦，投入智能製造的浪潮之中。
讓人工智能變成普惠性技術
“人工智能要想真正成為普惠科技，需要一款更加通用的生產工具。”阿裏雲首席科學家周靖人在現場表示，在過去的一年時間阿裏雲協助用戶在醫療、工業領域落地了多項重大的人工智能應用，但如果要把人工智能技術走入每個人的生活，需要更加平台化的人工智能產品。
大會上，阿裏雲正式發布機器學習平台PAI2.0，以更豐富的算法庫、更大規模的數據訓練和全麵兼容開源的平台化產品，讓人工智能這門綜合多門學科的技術，變成開發者隻需要托拉拽就能可視化完成開發的普惠性技術。
不久前，阿裏巴巴董事局主席馬雲在內部啟動代號為“NASA”的計劃，麵向未來20年儲備核心科技，機器學習、IoT、生物識別等領域智能化領域被放在突出位置。據了解，阿裏“NASA”計劃的研發成果都將通過阿裏雲對外輸出，成為創新者的強大技術後盾。
馬雲在馬來西亞談及“NASA”計劃時表示，科技是創造未來的關鍵，投入技術研發是希望讓科技更加普惠，能讓更多的人收益，“我們對一些很奇特但無法持久的技術不感興趣。我們希望投資在那些能讓人更有創造力的技術上。我們認為技術是要為人所使用，而不是人為技術而工作。”
最後更新：2017-04-21 15:30:46