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阿裏雲天池競賽公布賽題，大批數據科學家將挑戰早期肺癌診斷
3月29日，阿裏雲聯手英特爾，及醫療大數據平台零氪科技，開啟天池醫療AI大賽。第一季比賽的賽題，是為早期肺癌的智能診斷提供更優的解決方案。
賽事過程中，零氪科技會提供經脫敏處理並由專家標注的高清胸部CT掃描影像數據，參賽的數據科學家需要通過上述影像來訓練模型算法，得出“結節”（醫學上診斷出肺癌的基礎）的特征，以作出良性或惡性的智能化診斷分析。
第一個賽季的總獎金額度達到100萬元人民幣，今天開放報名後，賽事將於今年9月25日決出冠軍隊伍。36氪獲悉，優秀的解決方案可能會被天池團隊或醫院的購買，或者聯合開發。
阿裏雲機器視覺科學家華先勝表示，天池的期望是將早期癌症診療的算法植入ET醫療大腦，提升醫生工作效率和檢測的精準度。
據了解，ET醫療大腦是阿裏雲在醫療垂直領域的AI平台，可承擔醫生助手的角色。此前曾被運用於浙江大學附屬第一醫院對甲狀腺B超的分析中。
用人工智能技術進行醫療診斷，是目前行業內普遍看好的AI落地場景。
“中國的醫院有一個特點，動不動是過千床的診療，這在國外很難想象，在美國過千床的醫院不多。我們的CT一天做兩三百個病人，我們拍MR出來的東西越來越多。”廣州醫學院第一醫院院長何健行說。
平均而言，一名由多年臨床經驗的醫生診斷一個病例需要看200張以上CT掃描圖片，診斷時間超過20分鍾。用人工智能技術學習醫生的診斷樣本，可以大量提高醫生的診斷效率。
從最近三年的賽事來看，天池的的賽題都具備較強的實用性，且使用脫敏後的真實數據。這點有別於Kaggle等國外的數據競賽平台，大多使用虛擬數據。一點原因在於，天池平台成立的初衷，原本是為阿裏解決現實中的業務問題。
比如2014年舉辦首屆競賽時，天池的題目是天貓個性化推薦算法。後來那屆參賽隊伍的解決方案被運用在當年天貓雙十一的實戰中，效率相對於天貓團隊原本的算法提升了16.9%。
成立天池初期，阿裏的本意是尋找一種方式，安全地開放自身電商數據和計算能力，借助社會和學界的技術力量，進一步挖掘出數據的商業價值，提升阿裏自身業務結果。
對於大公司，這是個劃算且高效的策略。成千上萬支參賽隊伍從各種路徑攻克一個問題，你隻需要把最優方案買過來。甚至，你還可能把發明了方案的人買過來。
競賽的場子是HR挖掘人才的前哨。
不過首場賽事過後，阿裏係內部企業淘寶、菜鳥，甚至與阿裏存在股權關係的新浪微博，紛紛找到天池尋求合作。看到旺盛的市場需求，2016年下半年，天池團隊正式整合入阿裏雲，開始以競賽和眾包模式，承接外部企業尋找大數據解決方案的需求，提供對接及後續方案落地服務。
天池負責人王一婷透露，2016年下半年天池已經實現自負盈虧。
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來源：36氪 作者：孫然
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最後更新：2017-04-21 15:30:46