362
《數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一1.5 如何成為數據分析高手
本節書摘來異步社區《數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一書中的第1章 ，第1.5節，紀賀元 著 更多章節內容可以訪問雲棲社區“異步社區”公眾號查看。
1.5 如何成為數據分析高手
在工作中接觸數據比較多的朋友，由於提高工作效率的需要，或者考慮到職業發展前途，經常會關心一個問題：我怎麼樣成為一個數據分析高手？這種想法非常自然，如同一個下圍棋的人經常會想“我怎麼樣成為圍棋高手”一樣。
根據我個人的理解，要想成為數據分析高手，要做到如下幾個方麵。
1.5.1 “拳不離手，曲不離口”
我培訓的課程大概有10多門，不過課程的頻度不同，有的課程一年要上好多遍，而有的課程相對比較冷門，一年也上不了幾次。然後我就發現，那幾個冷門課程，我每次上課之前都要備課，因為有些細節我忘記了。
項目中也是如此，自己寫的係統代碼，隔段時間不看了，就會有點看不懂了，需要靜下心來仔細看一看。
所以，要成為數據分析的高手，第一要旨就是你工作中的數據很多，而且天天要做表、做分析，做得多了，自然熟練了，感覺也有了。
記得賣油翁的那句話吧：無他，唯手熟爾。
1.5.2 熟練掌握常用工具
“工欲善其事，必先利其器”，這話一點不假，身處信息時代的我們，掌握（尤其是熟練掌握）一些工具是非常有必要的。
第2章會比較詳細地介紹統計分析工具，以下隻是談談我自己的一些體會。
1.貴精不貴多
我曾經碰到過這樣的人，他平時工作用EXCEL，也用VBA，根據我對他的了解，他的VBA用得一般，基本就是入門的級別吧。他報名去學習Matlab，也自學過R，2015年碰到他的時候，他說現在要考慮學Tableau。首先，我很讚賞和佩服他的學習精神，畢竟要學這麼多東西，是要耗費很多時間和精力的（包括要花不少錢），但是，我絕對不讚成他的這種風格。要知道，對於一個分析工具的掌握需要長時間的學習和實踐，有人說大部分人隻掌握了EXCEL中5%的功能，我個人基本表示讚同。我使用VBA近20年，仍然覺得對VBA的很多功能還是知之甚少。再說，如果你熟練地掌握了一種工具，再學其他的也比較容易。
2.工具之間往往是互補的
我們需要掌握一個工具組合，一個有效的工具組合可以基本解決你的大部分問題。實際上，我在分析數據時，經常是多種工具一起使用。我會用EXCEL VBA表來收集數據，用EXCEL來預處理數據，用EXCEL數據透視表和SPSS來分析數據，用XLSTAT來做對應分析和決策樹（因為我覺得XLSTAT雖然是個小工具，但是它在多重對應分析和決策樹這兩個模塊上做得特別好），然後我會用clementine來處理關聯分析。因此，“組合拳”還是很有必要的。
1.5.3 最好能編點程序
記得曾經看過一篇文章，寫的是在美國，很多小孩都能編點簡單的程序，有的小學生甚至能夠熟練地掌握雙重循環，也就是說，編程這個技巧，起碼在美國，大家沒認為它是一個很高端的技能。
國內的情況則大大不同，個人的感覺是很多企業人員對編程都比較害怕，甚至到了恐懼的程度。我曾經在班上問過一些學員，在大學的時候有沒有學過編程，有1/3的學員舉手。實際上，現在的大學在大一的基礎課中是有VB和C語言的。不過即使這樣，我仍然覺得很多學員包括學過VB或C語言的學員都不大喜歡或者不大願意去接觸編程。
我們的很多學員，還沒有開始編程，就已經掉頭撤退了，他們已經把自己歸類到不可能學會編程的那個行列中去了！
本書的主旨不是探討為什麼很多有點編程基礎的人不願意編程，這裏想說的是，編程技能幾乎是數據分析高手的必備技能。如果學會一種編程語言將極大地提高數據分析的能力，如果精通的話那實在是太棒了。
試想，人家在跑代碼，而你是手工做數據，這可是天壤之別！數據量大到一定程度，步驟多到一定程度，手工就沒法做了。
1.5.4 一定要通曉業務
做數據分析，不能為了做分析而分析，做數據分析的出發點是業務需求，例如，我們要做商務預測，或者我們要找到有興趣購買我們產品的客戶，因此但凡是數據分析高手，基本上都有兩個特征：一是懂業務，二是會做數據。
曾經有企業領導問我，他們要建一個數據團隊，如何組建？我跟他說，不管你是內部選拔還是外部招聘，建議你團隊裏麵一定要有幾個從業務口出來的人，這幾個人懂業務，跟企業其他人員也熟，溝通、交流都方便。後來，我得知，他們的數據團隊有兩個副經理，一個是偏業務的內部人員出身，一個是外部招聘的統計學碩士，我覺得這個設置比較合理。
最後更新：2017-06-22 15:32:08