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2017GAITC专访 ￨ 深度学习分论坛主席季向阳

 【CAAI导读】从AlphaGo进去公众视野的那一天起，它就为普通百姓普及了人工智能这一概念。而人工智能也从幕后走到了台前。虽然有着无数赞美，但伴随而来的也是舆论对于人工智能的大讨论。 

2017年5月21日至22日，由中国人工智能学会、中国中文信息学会主办的“2017全球人工智能技术大会”将在北京国家会议中心拉开序幕。本次大会为中国人工智能权威大会，以“交叉、融合、相生、共赢”为主题，将汇聚多位全球人工智能学术界和产业界着名学者、顶级专家和业界精英。

为了探寻这次国际顶尖AI大会的风采，大会组委会走访了本次大会“深度学习”分论坛的执行主席、清华大学自动化系教授季向阳老师，他对于人工智能发展的形式的概括，图像识别和人工智能的关系以及人工智能舆论发酵等问题给出独到的见解。 

人工智能初期离大众很远

因为我大学的时候我学的是偏材料方向的，我在硕士时候开始学计算机，那个时代估计大家都有感受，可能通信特别的火。从我们研究生快毕业的时候，那个时候就是华为中心每年给的待遇都很好，所以那个时代应该说人工智能并不是特别热。所谓的人工智能其中很多的基础知识是偏数学，数理逻辑的东西。实际上就是一些公式，这个形式上怎么去推演推理的，然后跟现实生活当中，离的比较远，所以很多人，可能因为从接触的开始到最后真正你能一直坚持下去做这个可能有难度，从我自己来说，我也不是不从那个时候坚持一直做这个方向。

一般群众，科研人员看待时下人工智能的火热

不管是知识传播也好，还是对一个现象被大家所接受，一般情况下，它肯定是最后的成果倒逼出来的。因为一般的群众他能对这个感兴趣确实是看到这个效果很好，从一个从事科研人的角度不太一样，因为科研人员需要做很多前期准备，知识储备。可能你的研究方向只是人工智能领域中非常小的一个分支。但是核心就是这几年发展确实在很多的技术上有很多的突破，所以大家对这个感受很深。 这个成果背后可能是几十年这样积累的东西。

一个产品从理论基础到算法构建，再到最后的系统成果是要很长时间的沉淀的，而大家能够看到最后的结果，显然它需要很好的理论支撑。但同时中间也有很多工程实现的问题，你最后才能说，我这个效果或者说这个产品比较乐观。所以现在大家能接触到的，看到的东西都是相对大概率成功的成果，所以大家会感兴趣。

为什么AlphaGo事件引发了人工智能舆论热潮，而不是其他事件？

一方面围棋受人类关注度高，而且我们中国人普遍公认围棋是智力比拼的一种途径。所以在AlphaGo获胜之后得到了越来越多关注的目光。

另外一个方面也是和商业推动也有关系，但是这个并不是一个坏事，就是有资本的投入，有商业上面的生态建立以后会使得运作加速。举个例子比如全世界可能原来只有比如说万分之一的人在做这个事，现在突然有10%的人来做这个事，这是显然不一样的。所以这个把时间的周期马上就会缩短，然后大家的热情，因为你有资本进来，真正落地会变得很快。但是反过来也需要冷静的思考，真正要走向通用人工智能还是很难的。

为什么人工智能首先在图像识别领域发展？

实际上是机器视觉、图像处理就发展了大概几十年了。在这基础上，随着深度学习，人工智能的发展，推波助澜，现在可以看到原来的计算机视觉做的可能现在识别可能做的也就50%多，60%多，深度学习的话它可能到80%多，90%多。然后从另外一个角度可以看到计算机性能的高速发展，同时随着消费电子广泛普及，采集的数据增长迅猛，所以大数据加上计算视觉的发展，又加上计算性能的提高，这个综合在一起，所以在图象视频这个领域应用发展确实很快。

人工智能舆论发展

宣传、认识到快速发展，比如说沃森、深蓝，然后像围棋这个是一个阶段，这个阶段让老百姓逐渐接触到人工智能的成果，觉得这个很好玩，也逐步改变大家的认知观点，比如人工智能将来可能影响到小孩成长的智力发展方式，然后大家也知道，逐步会带动这个领域火热起来，很多在校的或毕业的学生，转到这个方向，工资也很高，做这个方向也很有意思。

人工智能和人的关系

我们如果从职能的角度来说，替代部分人的工作肯定是必然的趋势，比如说我们说的智能制造，国内像海尔、康佳，你去它的有些电视机生产线参观，能看出来现在对人的需求已经越来越少了，这也是必然趋势。至于对于是否对人有威胁的话，我相信它肯定是有威胁。在有些领域，比如比赛，因为它是“非常冷静”的，去分析问题的话相对于人来说很严谨，而不像人是有很多感情在里面，容易波动。因此，从某些方面说，如果利用的不好，在未来也可能会成为一个隐患。

未来还是充满着不确定性的，但是可以肯定的是，人工智能蓬勃的发展是挡不住的！ 

本文来源于"中国人工智能学会",原文发表时间" 2017-05-06 "

最后更新：2017-05-22 11:31:43

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