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名片识别__API介绍_文字识别_人工智能图像类-阿里云

本页面主要介绍服务对应的接口和返回结果中的关键字段的含义，请在阅读本页面之前，了解请求数据格式介绍，了解输入输出的通用数据格式。 此外，在本页最后，附上了名片识别服务调用的程序示例，以供参考。

请求接口

• 云市场接口

  • 请求方法: POST
  • 请求url: 在云市场搜索印刷文字识别-名片识别,在API接口中找到调用地址

• 数加接口

  • 请求方法： POST
  • 请求url: 打开管理控制台，接口名称选择ocr_business_card,查看请求地址

请求参数

POST请求body 示例如下：

{
    "inputs": [
    {
        "image": {
            "dataType": 50,                         #50表示image的数据类型为字符串
            "dataValue": "base64_image_string"      #图片以base64编码的string/oss图片链接
        }
    }]
}

返回结果格式

返回结果格式如下：

{
     "outputs": [
    {
        "outputLabel": "ocr_businesscard",
        "outputMulti": {},
        "outputValue": {
            "dataType": 50,
            "dataValue": "{
                "name": "张三",                         #姓名
                "company": ["阿里巴巴", "阿里巴巴有限公司" ],                #公司结果数组，数组可能为空
                "department": ["市场部" ],               #部门结果数组，数组可能为空
                "title" : [ "经理" ],                    #职位结果数组，数组可能为空
                "tel_cell" : ["15234563443"],           #手机结果数组，数组可能为空
                "tel_work": ["057185212345"],          #座机结果数组，数组可能为空
                "addr": ["浙江省杭州市西湖区文一西路969号"], #地址结果数组，数组可能为空
                "email": [],         #邮箱结果数组  ，数组可能为空            
                "request_id" : 20160822_32423dfsa23432f   #请求对应的唯一表示
                "success": true                           #识别成功与否 true/false
            }"
        }
    }]
}

返回结果是json格式，存放在dataValue字段对应的json String(不是json object)中，主要有如下字段：

• name: 姓名， 类型为字符串
• company: 公司， 类型为字符串数组，如果没有该字段，数组为空
• department: 部门， 类型为字符串数组，如果没有该字段，数组为空
• title: 职位， 类型为字符串数组，如果没有该字段，数组为空
• tel_cell: 手机， 类型为字符串数组，如果没有该字段，数组为空
• tel_work: 座机， 类型为字符串数组，如果没有该字段，数组为空
• addr: 地址， 类型为字符串数组，如果没有该字段，数组为空
• email(暂无): 邮箱， 类型为字符串数组，如果没有该字段，数组为空
• request_id: 请求对应的唯一表示, 用户可以保存该字段用以进行问题追溯，类型为字符串
• success： 识别流程是否出现异常， false表示识别失败，true表示识别成功， 类型为布尔型

程序示例

云市场

在云市场搜索印刷文字识别-名片识别,在API接口中找到请求示例

数加平台

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import sun.misc.BASE64Encoder;
import org.json.JSONObject;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
public class BusinessCard {
    /*
     * 获取参数的json对象
     */
    public static JSONObject getParam(int type, JSONObject dataValue) {
        JSONObject obj = new JSONObject();
        try {
            obj.put("dataType", type);
            obj.put("dataValue", dataValue);
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }
    /*
     * 获取参数的json对象
     */
    public static JSONObject getParam(int type, String dataValue) {
        JSONObject obj = new JSONObject();
        try {
            obj.put("dataType", type);
            obj.put("dataValue", dataValue);
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }
    public static void main(String[] args) {
        String img_file = "businesscard.jpg";
        String service_url = "your-service-url";
        String ak_id = "your access key id";
        String ak_secret = "your access key secret";
        // 对图像进行base64编码
        String img_base64 = "";
        try {
            File file = new File(img_file);
            byte[] content = new byte[(int) file.length()];
            FileInputStream finputstream = new FileInputStream(file);
            finputstream.read(content);
            finputstream.close();
            img_base64 = (new BASE64Encoder()).encode(content);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return;
        }
        // 拼装请求body的json字符串
        JSONObject request_obj = new JSONObject();
        try {
            JSONObject obj = new JSONObject();
            JSONArray input_array = new JSONArray();
            obj.put("image", getParam(50, img_base64));
            JSONObject config_obj = new JSONObject();
            config_obj.put("is_oss_data", false);
            obj.put("configure", getParam(50, config_obj.toString()));
            input_array.put(obj);
            request_obj.put("inputs", input_array);
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        String body = request_obj.toString();
        // Sender代码参考
        // https://help.aliyun.com/document_detail/shujia/OCR/ocr-api/sender.html
        String result = Sender.sendPost(service_url, body, ak_id, ak_secret);
        System.out.println(result);
        // 解析请求结果
        try {
            JSONObject result_obj = new JSONObject(result);
            JSONArray output_array = result_obj.getJSONArray("outputs");
            // 取出结果json字符串
            String output = output_array.getJSONObject(0)
                    .getJSONObject("outputValue").getString("dataValue"); //请注意，dataValue字段对应的是一个字符串，不是json object
            JSONObject out = new JSONObject(output);
            if (out.getBoolean("success")) {
                // code to get result
                // 获取姓名, 只有姓名不是数组
                String name = out.getString("name");
                // 获取所有公司结果
                JSONArray company_array = out.getJSONArray("company");
                // 获取手机号数组
                JSONArray tel_cell_array = out.getJSONArray("tel_cell");
                // 请求对应的唯一表示，可以用于事后debug问题
                JSONArray request_id_array = out.getJSONArray("request_id");
                StringBuilder companys = new StringBuilder();
                StringBuilder cells = new StringBuilder();
                // 所有公司
                for (int i = 0; i < company_array.length() - 1; ++i) {
                    companys.append(company_array.getString(i) + ",");
                }
                companys.append(company_array.getString(company_array.length() - 1));
                // 所有手机号
                for (int i = 0; i < tel_cell_array.length() - 1; ++i) {
                    cells.append(tel_cell_array.getString(i) + ",");
                }
                cells.append(tel_cell_array.getString(tel_cell_array.length() - 1));
                System.out
                        .println("name is " + name + ", Companys is "
                                + companys.toString() + ",Cells is "
                                + cells.toString());
            } else {
                System.out.println("predict error");
            }
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}