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人工智能醫療早已成為香餑餑
8月初，騰訊發布人工智能醫學影像產品——“覓影”用於早期癌症診斷。7月初，阿裏攜手萬裏雲正式發布“Doctor You”AI係統，主攻方向是醫學影像診斷領域。同在7月，百度宣布開放運算平台。平安好醫生斥巨資30億入主人工智能醫療，而且主打中醫治療。從最初的不到10家創業公司出現，到現在全國的人工智能醫療創業公司已達數百家、甚至上千家，人工智能醫療公司現在也許迎來了自身的春天，早已成為各方瞄準的香餑餑。
人工智能醫療
在人工智能領域，從統計數字來看，醫療領域人工智能初創公司所獲投資數額中，從事醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析和藥物挖掘四個方麵的公司吸納投資總額超過80%以上。除此之外，醫療機器人成為另一熱門領域。這從日前的機器人大會也可見一斑。
從影像管理來說，目前主要是病灶識別與標注、靶區自動勾畫與自適應放療和影像三維重建。從這些來看，嚴格來說並不算是人工智能醫療的領域，或者說主要是借助已有的標準和醫學知識進行定向尋找。如果從機器學習角度來看，還很難通過計算機自主發現發病之前的特定影像，或者突破人類認知的情況下自主尋找早期特征的規律。醫療影像數據是醫療中最常見數據，而且數據量極大，如果能夠深入挖掘影像數據背後的故事，對患者治療和今後的健康管理都是大有裨益的。
醫療機器人的廣泛應用還更多體現在導購或迎賓角色，即使通過語音交互功能提供服務，也還不能提供類似智能問診或虛擬醫生的服務。當然，這類服務屬於人工智能的較高階段成果，難度較大，而且麵臨監管、法律法規和社會接受度的考驗，確實不是一日之功。不過，這也讓機器人的溫度開始降溫，提醒入局者開始注意積累用戶數據、做好深度挖掘。
提到數據，也就觸及了人工智能的本質，畢竟隻有通過大數據才能訓練計算機自主學習，從而找到突破已有認知的最優解決方案，或者為人類提供預測未來的服務，提前做好預案。
人工智能醫療公司的驅動是技術，長遠發展的關鍵不在於以往互聯網時代重視的流量，而是結合人工智能時代的特點著重積累數據，從而利用深度挖掘讓大數據發揮預測未來的功能。朗銳慧康（www.lrioh.com）認為依靠數據的不斷積累和算法模型的不斷優化，對於人工智能醫療來說，未來可以在積累數據後從藥物效果分析和健康數據管理的角度做大，做好技術支撐之後全盤思考人工智能醫療的應用服務。
最後更新：2017-09-21 15:02:39