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RabbitMQ消息隊列（二）：”Hello, World“
<== RabbitMQ消息隊列（一）: Detailed Introduction 詳細介紹
本文將使用Python（pika 0.9.8）實現從Producer到Consumer傳遞數據”Hello, World“。
首先複習一下上篇所學：RabbitMQ實現了AMQP定義的消息隊列。它實現的功能”非常簡單“：從Producer接收數據然後傳遞到Consumer。它能保證多並發，數據安全傳遞，可擴展。
整體的設計如下圖：
1. 環境配置
RabbitMQ 實現了AMQP。因此，我們需要安裝AMPQ的library。幸運的是對於多種編程語言都有實現。我們可以使用以下lib的任何一個：
在這裏我們將使用pika. 可以通過 pip 包管理工具來安裝:
$ sudo pip install pika==0.9.8
這個安裝依賴於pip和git-core。
On Ubuntu:
$ sudo apt-get install python-pip git-coreOn Debian:
$ sudo apt-get install python-setuptools git-core $ sudo easy_install pipOn Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools
> easy_install pip > pip install pika==0.9.8
2. Sending
第一個program send.py：發送Hello world 到queue。正如我們在上篇文章提到的，你程序的第一句話就是建立連接，第二句話就是創建channel：
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'))
channel = connection.channel()創建連接傳入的參數就是RabbitMQ Server的ip或者name。
關於誰創建queue，上篇文章也討論過：Producer和Consumer都應該去創建。
接下來我們創建名字為hello的queue：
channel.queue_declare(queue='hello')創建了channel，我們可以通過相應的命令來list queue：
$ sudo rabbitmqctl list_queues Listing queues ... hello 0 ...done.現在我們已經準備好了發送了。
從架構圖可以看出，Producer隻能發送到exchange，它是不能直接發送到queue的。現在我們使用默認的exchange（名字是空字符）。這個默認的exchange允許我們發送給指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
退出前別忘了關閉connection。connection.close()
3. Receiving
第二個program receive.py 將從queue中獲取Message並且打印到屏幕。
第一步還是創建connection。第二步創建channel。第三步創建queue，name = hello：
channel.queue_declare(queue='hello')
接下來要subscribe了。在這之前，需要聲明一個回調函數來處理接收到的數據。
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)subscribe：
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)最後，準備好無限循環監聽吧：
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' channel.start_consuming()
4. 最終版本
send.py:
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
connection.close()
receive.py:
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)
channel.start_consuming()
5. 最終運行
先運行 send.py program:
$ python send.py [x] Sent 'Hello World!'send.py 每次運行完都會停止。注意：現在數據已經存到queue裏了。接收它：
$ python receive.py [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received 'Hello World!'
接下來，就要奉上更接近實際環境的例子。取決與我的課餘時間啊。。。
尊重原創，轉載請注明出處 anzhsoft： https://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19570187
參考文獻：
1. https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-python.html
最後更新：2017-04-03 12:55:10