GitHub排名前20的Pandas, NumPy 和SciPy函數

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Pandas
1)Dataframe: 創建一個dataframe對象
6) 合並:合並dataframe
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NumPy
3)arange: 在兩個限值之間創建一個均等間隔值的數組。
8) mean:得到一個列表/數組所有數值的平均值或者行或列的平均值。
SciPy
1)stats: 一個包含不同統計函數和分布的模塊(連續和離散)。
5)linalg: 此外,這個模塊包含線性代數函數,包括inverse (linalg.inv),determinant(linalg.det),,和matrix/vector norm (linalg.norm)以及eigenvaluetools,例如:linalg.eig。
6)interpolate: 一個包含樣條曲線和其它插值工具的模塊。
8)signal: 這個模塊必須直接引用,它包含信號處理工具。
10)misc: 一個包含了“僅在此出現的實用函數”的模塊。基於穀歌搜索結果,人們常用misc.imread 和 mics.imsave來打開和保存圖片。
原文發布時間為:2016-09-23
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最後更新:2017-06-05 16:01:55