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從數據化運營到數據產品化 —— 阿裏雲MVP趙瑋主題分享【3】
上一篇講到，我們在麵對自己內部團隊快速擴張的時候會采取的一些實踐的措施。
其實我們的外部環境變化也非常大。
外部環境的變遷，我可以舉非常多的例子，影響到我們自己內部數據需求的變化。
之前我在一些比較成熟的大的公司工作的時候，大家經常會抱怨：在一個大公司想做一個改變很難，小公司有很大的優勢，就是靈活
可是在收錢吧的起初的時候，我真的是吃夠了靈活的苦。
外部變化，公司需要很靈敏的跟著變。我們做數據支撐的人，必須要時刻跟著變，我舉個例子：
我們對商戶這個指標的定義就一直在變遷，在最初的時候，我們關注注冊商戶，
注冊商戶：安裝了APP，然後登記了姓名、手機號，還有身份證號碼
但是APP需要綁定銀行卡才能進行交易的，但如果商戶注冊所有信息，安裝了APP，但是沒有綁定銀行卡，叫注冊商戶。
不管有無交易，注冊商戶是可能會交易的潛在客戶。
登記商戶：注冊商戶綁定銀行卡，那它會有交易的可能性，就進一步升高了。
活躍商戶：在這些商戶當中，確實發生過成功交易的。
在初期的時候提示您就關注的是這3個指標
後來移動支付這個熱度慢慢起來的自己公司也能發展起來
我們有了有效商戶，這個概念
但我們遇到一個情況，如果一個商戶一個月隻做一筆交易，它也是一個活躍商戶。
可是按照我們平均的獲客成本，這時候可能8年10年才能收本。
對我來講，這就是一個賠錢的商戶，沒有太大的價值。
所以我們定了一個基準線，那麼你的交易程度達到了一個界限之上，我認為是有效商戶，我會更多的關注這層商戶。
那接下來，市場發生進一步變化，比如熱度越來越高，進來的的競品公司越來越多，這個時候提到了一個問題，就是大家的產品差異化並不高，那麼如何讓你的用戶留下來，用你的產品，這是我們要做很多的改變
1.從產品端我們要把產品的差異化拉開；
2.從運營端給我的高價值商鋪提供更好的這種運營感受，提供一些商戶的榮譽價值體係或者是提高商戶的粘性；
在做這件事情的時候，其實需要提供資源。
投資源的時候，我們需要有選擇，因為資源是有限的，尤其對創業公司來講。
有效商戶可能是我所有活躍商戶占比的95%，我不可能投入資源給我90%的商戶都去做一些改進，我們需要針對高價值的商戶
所以這個時候有有效商戶的概念，對我來說粒度太粗了。
我們把商戶進行了分級：分了六個等級，從ABC到F。
我們會更多的關注E類和F類商戶，投入資源的時候，也會更多的考慮這兩類的商戶，這是一個商務指標。
在隨著市場的變化使用自己發展的變化過程當中我們自己的指標，在不斷演進。
類似例子非常多，
比如說我們渠道在不斷增加，從最初的直營渠道到合作的代理渠道，然後到後麵大客戶渠道，再到後麵收錢吧的品牌建立起來之後呢，會有商戶主動要求來申請，所以有了網銷渠道，每個渠道的管理模式每一個渠道特征會有很大的差異，那麼要求你的數據支持分析，迅速跟上。
比如終端等等，很多經營模式模式的創新，
這個本質上要求數據團隊數據的分析，在非常短的時間內要提供非常準確的支持，快速的是支持來支撐這種變化，來適應這種市場的變化。
阿裏雲的QuickBI解決了我們這個非常大的痛點
我們和QuickBI的緣分，從2015年12月開始，那會，它還處於公測階段，所以我們也開玩笑說自己是小白鼠。
嚐試了之後，在17年2月份，我們決策使用，當時我們決定把已有的報表搬上去，後續的報表也在這邊來進行製作。
在之前的報表製作，基本上都是技術人員占大的比重。
做報表，其實對技術人員本身來說，也是很痛苦的事情。
我想大家如果現在有技術人員，應該有感同身受，技術人員其實特別不喜歡開發報表，覺得是沒有價值的事情，重複冗長。
但是因為管理需要，沒有辦法，
接下來，我們在各業務線去找參與BI製做的人，今天我們的報表基本上都是業務人員來製作的。
到今天為止，我們往QuickBI遷移了三百多份數據圖表，建立了八個數據門戶。
在這個過程當中，其實感觸很大，改變也很大。
以前大家知道傳統的BI是非常昂貴的，基本上是大公司的專用，小公司是很難用的起，
但今天阿裏雲的QuickBI把這個成本降到了一個創業公司，從創業的一天其實就可以用工具來做自己的數據分析，從而提高公司的運營效率。
我講一下我們未來的一個展望，剛才提到了我們對很多問題的答案，其實是兩個核心能力：
1. 數據化的運營能力；
2. 把數據產品化的能力；
我以前跟我自己team的人講：
大家不要覺得自己是在服務公司裏麵的銷售和運營的團隊，不要覺得自己是一個提供服務的團隊
雖然說數據最初存是為了把業務做得更好，
站在未來來講，我可以說今天做的業務，不過是收集數據的一個入口，那今天所有的業務，可能是在我為我收集數據這件事情，來做服務。
所以我說，數據分析團隊不是在服務別人，公司所有的業務部門都在服務我們，我們數據團隊才是這個公司的核心。
雖然是開玩笑，但是帶一點認真在裏麵，那麼我們下一個會去考慮的，把數據產品化的能力。
舉一個例子：
今天我更多地從商家這邊拿到的，是支付數據。
但是，我認為支付數據不夠，
我們希望從支付數據到金融數據實現一個過渡，怎麼過渡呢？
我們給商戶提供紅包政策，比如一些SaaS工具，讓商戶產生更多的經營數據，
方便我們後麵去做數據產品化的時候去做這樣的衍生服務，
1. 場景化的金融服務
街邊的蘭州拉麵店，它是對傳統的金融服務業忽視的一個群體，甚至可能沒有辦法去辦一張信用卡。
但是我知道在這個區域裏麵，它的經營能力，在同行業的店，做的怎麼樣，
我也知道在營銷活動的時候，有沒有刷單，有沒有套現，信用能力和經營能力。
我可以為這些商戶做信用的背書，也就是有一天看過需要采購原材料選市中心的時候，我會幫助他用更低的成本去獲得這樣的機會，這是一個例子
2. 智能化的經營服務
我們可以看到在一個區域裏麵，這個區域的商業變化趨勢總是什麼樣的，消費習慣是怎樣的，
這些數據產品化之後，我會提供給商家，讓商家在這區裏麵去做選址、比價、做營銷活動的時候有更科學的決策，這是我們對未來的一個展望。
這個是我們的一個願景，使我們能發掘智慧的商業，我們相信數據的力量。
最後更新：2017-07-17 20:02:27