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Solr查詢語言 JSON Request API
一、背景與動機
JSON Request API是由noggit作者（同時也Solr Committer Leader）在Solr.5.3帶來新特性，意在改善Solr原來複雜且又醜陋查詢語法。
注：JSON Request API與Solr API v2並不是一回來，JSON Request API是一種新型Solr Query DSL。API v2新版本查詢API，是基於Restful API實現的。當然JSON Request API顯然是基於JSON實現的咯。
不過Request API還是API v2都是Solr學習ElasticSearch靠近的表現。
以前想寫簡單查詢其實也沒有很複雜，就是寫個q參數，然後指定一下rows和sort嘛，但是對於用Solr來做統計相關工作的同學，還是覺得挺煩的。因為它
https://yq.aliyun.com/articles/1. 冗長，沒有結構，容易出錯，難於校驗和debug。f.facet_field_name.facet.range.start=5
2. 沒有數據類型，整個世界都是String，缺乏結構，不便於編程
3. 對服務端而言，解釋得也相當複雜。
總之，就是有一係列問題。所以在Solr5.3，Yonik小哥帶來這個。當然，我們Solr的JSON解析器用的就是Noggit。
Noggit是非常牛比，非常最效，非常新穎的JSON解析器。她是流式JSON解釋器，同時她還**擴展JSON格式**，使得她的結構更加簡潔，優雅。想了解她更牛比之處請閱讀noggit項目首頁。
這就是JSON Request API出現的背景，當然動機就是針對這些痛點進行優化，一方麵有利於推廣Solr的搜索統計功能；二方麵優化搜索解析效率、優化使用體驗。
二、用法
在過去，我寫Blog從不寫用法一類的Blog。主要是這一類文章寫的非常多，這次為什麼要寫呢，原因有二。一，Solr6.6正式推出這套API；二，貌似並沒多少人關注她。這麼好的特征，不能讓她一直默默無聞。
雖然Noggit已經非常簡潔好看，但是她在瀏覽器的地址欄裏編輯還非常不好方便的。但我依然她覺得非常好，特別在她提供一係列非常好用的Facet Statistics & Aggregations Function。之前沒有她的時候，我們要寫這些查詢，非常苦痛的，除了可能需要用到stats查詢之外，還很有用可能需要用到非常用的Query Function。（這也可能就是Solr一直很搜索的原因吧。）
因此，非常有必要來推廣她，不能讓這個世界都是ElasticSearch。
好了，回歸正題，先看來幾個Query。
Query #https://yq.aliyun.com/articles/1. 直接POST
- 原來寫法 https://solr.daming.com/solr/daming/select?q=helloWorld
- JSON Request API寫法
$ curl https://solr.daming.com/solr/daming -d '{ query : "helloWorld" }'非常清淅，特別是熟悉ElasticSearch的同學們，可謂是ElasticSearch轉向Solr的一條橋梁。
query #2. HttpGet Method
JSON Request API作為新版的query api，其實它也是相當成熟了的，功能也相當豐富，也基本兼容舊版API。當是HttpGet是需要一個參數來接收我們新版JSON Request內容的。通過Parameter json={}的方式來接收JSON Request API的查詢語句，且新版API與舊版API完全兼容，即是可以一起來描述一個查詢請求。
這種情況下，JSON Request API完全就是原來查詢語法的一個擴展，即是多出一個叫json的新參數。
$ curl https://localhost:8983/solr/query -d 'json={query:"hero"}&fq=author:brandon'
Query #3 來看一個完整的示例
老實說，JSONS Request API定義真的是非常人性化、貼近自然語言。
{
query : "*:*",
filter : [
"author:brandon",
"genre_s:fantasy"
],
offset : 0,
limit : 5,
fields : ["title","author"], // we could also use the string form "title,author"
sort : "sequence_i desc",
facet : { // the JSON Facet API is nicely integrated as well
avg_price : "avg(price)",
top_authors : {terms : author}
}
}
- 參數解釋 我以為新版本的API參數名並不需要加於描述，看名字即可。
-
query，等同於
q -
filter，等同於
fq，注意新版API是結構化的，並且是有類型的。因為我們並不需要向以前那麼樣拚一堆的fq，如今如隻需要一個數組即可。 -
offset，等同於
start -
limit，等同於
rows -
sort，還是
sort - facet，新款Facet API，具體下篇再繼續討論。
跟舊版一樣，並不需要一個請求裏為所有參數進行賦值。同時所有參數都是可以缺省，當新舊版同語義的參數出現時，由舊版本參數值覆蓋新版。
按Yonik的說法，JSON Request API屬於二級查詢，因為它由json=開始。那麼即是上級會覆蓋下級。
noggit json string完全支持扁平化，意思是說我們通過打點的方式把查詢語句變得扁平化，然後拚在上級結構裏。此時同樣滿足上級覆蓋下級的基本規則。
三、後語
Solr擁有一套完整、非常強大且複雜的查詢語法，所以如果JSON Request API隻是這樣就結束的話，那就一點都不Solr了。因此還下一篇，下篇我們來聊聊JSON Facet API，這是才我為什麼一直想要來介紹一下JSON Request API的原因。
在基本查詢部分，JSON Request API的確沒什麼優勢，我也建議你繼續舊語法。但如果你需要用Solr來做統計的話，盡管Solr的Sql讓你很失望，但請相信我，JSON Facet API會讓你耳目一新，然後愛上她的。
參考文章：
大神Yonik博客
最後更新：2017-06-17 08:32:42