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阿里云大数据实验室：MaxCompute使用体验
作为一名初次使用MaxCompute的用户，我体会颇深。MaxCompute 开箱即用，拥有集成化的操作界面，你不必关心集群搭建、配置和运维工作。仅需简单的点击鼠标，几步操作，就可以在MaxCompute中上传数据，分析数据并得到分析结果。
作为一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库解决方案，MaxCompute不仅为我们提供了传统的命令行操作，而且提供了丰富的web端操作界面。对于数据开发，测试，发布，数据流，数据权限管理都非常好用，支持python，java的udf，对于复杂的逻辑查询也支持传统的MapReduce，同时也支持多种机器学习算法，非常好用。
MaxCompute为我们提供了统一的项目管理。实际开发中各个团队都有自己的项目,自己管理自己的项目, 通过项目隔离,有效的防止数据和任务被其他团队修改和删除等问题。除非是pro项目任务出错,否则不会影响到其他业务线的任务,最大程度降低各业务间的影响。
在任务执行过程中，我们通过IDE可以看到作业的执行状态以及详细信息，即便是作业出现问题IDE也可以很方便地对于问题进行定位，帮助开发者发现作业中哪一个是瓶颈。
MaxCompute还为我们提供了一个基于云计算的灵活的轻量级的自助 BI 工具服务平台-----Quick BI。
Quick BI可以支持多种数据源的添加，以便于我们对不同的数据源进行实时在线分析。
Quick BI为我们提供了丰富的可视化图表，根据行业的不同需求我们可以随意选取，以便于给决策曾提供更清晰准确的报表。而其基于 WEB 页面的工作环境，拖拽式、类似于 EXCEL 的操作方式，一键导入、实时分析，可以灵活切换数据分析的视角，更是锦上添花。
对于完成后的报表图表，可以以接口方式将制作的报表嵌入到第三方软件，从而方便自己的分析查询。
总之，无论是用来学习，还是用来工作MaxCompute都是一个不错的选择。时代在进步，科技在发展，大数据的脚步已经离我们越来越近，更多是知识需要我们去学习，去实践，赶快行动起来加入其中吧。
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最后更新：2017-08-13 22:49:18