407 阿裏雲技術社區[雲棲]

Android 內存溢出解決方案（OOM）整理總結

在最近做的工程中發現加載的圖片太多或圖片過大時經常出現OOM問題，找網上資料也提供了很多方法，但自己感覺有點亂，特此，今天在不同型號的三款安卓手機上做了測試，因為有效果也有結果，今天小馬就做個詳細的總結，以供朋友們共同交流學習，也供自己以後在解決OOM問題上有所提高，提前講下，片幅有點長，涉及的東西太多，大家耐心看，肯定有收獲的，裏麵的很多東西小馬也是學習參考網絡資料使用的，先來簡單講下下：
   一般我們大家在遇到內存問題的時候常用的方式網上也有相關資料，大體如下幾種：
   一：在內存引用上做些處理，常用的有軟引用、強化引用、弱引用
   二：在內存中加載圖片時直接在內存中做處理，如：邊界壓縮
   三：動態回收內存
   四：優化Dalvik虛擬機的堆內存分配
   五：自定義堆內存大小
   可是真的有這麼簡單嗎，就用以上方式就能解決OOM了？不是的，繼續來看...
   下麵小馬就照著上麵的次序來整理下解決的幾種方式，數字序號與上麵對應：
   1：軟引用(SoftReference)、虛引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),這三個類是對heap中java對象的應用，通過這個三個類可以和gc做簡單的交互，除了這三個以外還有一個是最常用的強引用
    1.1：強引用，例如下麵代碼：

Object o=new Object();      
Object o1=o;

上麵代碼中第一句是在heap堆中創建新的Object對象通過o引用這個對象，第二句是通過o建立o1到new Object()這個heap堆中的對象的引用，這兩個引用都是強引用.隻要存在對heap中對象的引用，gc就不會收集該對象.如果通過如下代碼：

o=null;      
o1=null

heap中對象有強可及對象、軟可及對象、弱可及對象、虛可及對象和不可到達對象。應用的強弱順序是強、軟、弱、和虛。對於對象是屬於哪種可及的對象，由他的最強的引用決定。如下:

String abc=new String("abc");  //1      
SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc);  //2      
WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3      
abc=null; //4      
abcSoftRef.clear();//5

上麵的代碼中：
    第一行在heap對中創建內容為“abc”的對象，並建立abc到該對象的強引用,該對象是強可及的。第二行和第三行分別建立對heap中對象的軟引用和弱引用，此時heap中的對象仍是強可及的。第四行之後heap中對象不再是強可及的，變成軟可及的。同樣第五行執行之後變成弱可及的。
        1.2:軟引用
               軟引用是主要用於內存敏感的高速緩存。在jvm報告內存不足之前會清除所有的軟引用，這樣以來gc就有可能收集軟可及的對象，可能解決內存吃緊問題，避免內存溢出。什麼時候會被收集取決於gc的算法和gc運行時可用內存的大小。當gc決定要收集軟引用是執行以下過程,以上麵的abcSoftRef為例：
   1 首先將abcSoftRef的referent設置為null，不再引用heap中的new String("abc")對象。
    2 將heap中的new String("abc")對象設置為可結束的(finalizable)。
    3 當heap中的new String("abc")對象的finalize()方法被運行而且該對象占用的內存被釋放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。
   注:對ReferenceQueue軟引用和弱引用可以有可無，但是虛引用必須有，參見：
Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)
         被 Soft Reference 指到的對象，即使沒有任何 Direct Reference，也不會被清除。一直要到 JVM 內存不足且沒有 Direct Reference 時才會清除，SoftReference 是用來設計 object-cache 之用的。如此一來 SoftReference 不但可以把對象 cache 起來，也不會造成內存不足的錯誤（OutOfMemoryError）。我覺得 Soft Reference 也適合拿來實作 pooling 的技巧。

A obj = new A();   
Refenrence sr = new SoftReference(obj);   
  
//引用時   
if(sr!=null){   
    obj = sr.get();   
}else{   
    obj = new A();   
    sr = new SoftReference(obj);   
}

1.3:弱引用
當gc碰到弱可及對象，並釋放abcWeakRef的引用，收集該對象。但是gc可能需要對此運用才能找到該弱可及對象。通過如下代碼可以了明了的看出它的作用：

String abc=new String("abc");      
WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);      
abc=null;      
System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());      
System.gc();      
System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());

運行結果:

before gc: abc   
after gc: null

gc收集弱可及對象的執行過程和軟可及一樣，隻是gc不會根據內存情況來決定是不是收集該對象。如果你希望能隨時取得某對象的信息，但又不想影響此對象的垃圾收集，那麼你應該用 Weak Reference 來記住此對象，而不是用一般的 reference。

A obj = new A();    
    WeakReference wr = new WeakReference(obj);   
    obj = null;   
    //等待一段時間，obj對象就會被垃圾回收  
　　...   
　　if (wr.get()==null) {   
　　System.out.println("obj 已經被清除了 ");   
　　} else {   
　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());  
　　}  
　　...  
}

在此例中，透過 get() 可以取得此 Reference 的所指到的對象，如果返回值為 null 的話，代表此對象已經被清除。這類的技巧，在設計 Optimizer 或 Debugger 這類的程序時常會用到，因為這類程序需要取得某對象的信息，但是不可以影響此對象的垃圾收集。

     1.4:虛引用

     就是沒有的意思，建立虛引用之後通過get方法返回結果始終為null,通過源代碼你會發現,虛引用通向會把引用的對象寫進referent,隻是get方法返回結果為null.先看一下和gc交互的過程在說一下他的作用.
      1.4.1 不把referent設置為null, 直接把heap中的new String("abc")對象設置為可結束的(finalizable).
      1.4.2 與軟引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence對象添加到它的ReferenceQueue中.然後在釋放虛可及的對象.

你會發現在收集heap中的new String("abc")對象之前,你就可以做一些其他的事情.通過以下代碼可以了解他的作用.

import java.lang.ref.PhantomReference;      
import java.lang.ref.Reference;      
import java.lang.ref.ReferenceQueue;      
import java.lang.reflect.Field;      
     
public class Test {      
    public static boolean isRun = true;      
     
    public static void main(String[] args) throws Exception {      
        String abc = new String("abc");      
        System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());      
        final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();      
        new Thread() {      
            public void run() {      
                while (isRun) {      
                    Object o = referenceQueue.poll();      
                    if (o != null) {      
                        try {      
                            Field rereferent = Reference.class     
                                    .getDeclaredField("referent");      
                            rereferent.setAccessible(true);      
                            Object result = rereferent.get(o);      
                            System.out.println("gc will collect:"     
                                    + result.getClass() + "@"     
                                    + result.hashCode());      
                        } catch (Exception e) {      
     
                            e.printStackTrace();      
                        }      
                    }      
                }      
            }      
        }.start();      
        PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,      
                referenceQueue);      
        abc = null;      
        Thread.currentThread().sleep(3000);      
        System.gc();      
        Thread.currentThread().sleep(3000);      
        isRun = false;      
    }      
     
}

結果為
class java.lang.String@96354
gc will collect:class java.lang.String@96354 好了，關於引用就講到這，下麵看2

   2:在內存中壓縮小馬做了下測試，對於少量不太大的圖片這種方式可行，但太多而又大的圖片小馬用個笨的方式就是，先在內存中壓縮，再用軟引用避免OOM，兩種方式代碼如下，大家可參考下：
     方式一代碼如下：

@SuppressWarnings("unused")
private Bitmap copressImage(String imgPath){
    File picture = new File(imgPath);
    Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
    //下麵這個設置是將圖片邊界不可調節變為可調節
    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
    bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;
    int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth;
    int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
    bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
         bitmapFactoryOptions);
    float imagew = 150;
    float imageh = 150;
    int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
            / imageh);
    int xRatio = (int) Math
            .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
    if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
        if (yRatio > xRatio) {
            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
        } else {
            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
        }
 
    } 
    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
    bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
            bitmapFactoryOptions);
    if(bmap != null){               
        //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);
        return bmap;
    }
    return null;
}

方式二代碼如下:

package com.lvguo.scanstreet.activity;
 
import java.io.File;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import android.app.Activity;
import android.app.AlertDialog;
import android.content.Context;
import android.content.DialogInterface;
import android.content.Intent;
import android.content.res.TypedArray;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapFactory.Options;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.view.WindowManager;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.Gallery;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;
import com.lvguo.scanstreet.R;
import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;
/**  
* @Title: PhotoScanActivity.java
* @Description: 照片預覽控製類
* @author XiaoMa  
*/
public class PhotoScanActivity extends Activity {
    private Gallery gallery ;
    private List<String> ImageList;
    private List<String> it ;
    private ImageAdapter adapter ; 
    private String path ;
    private String shopType;
    private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;
    private Bitmap bitmap = null;
    private SoftReference<Bitmap> srf = null;
    
    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN, 
        WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN); 
        setContentView(R.layout.photoscan);
        Intent intent = this.getIntent();
        if(intent != null){
            if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){
                Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");
                path = bundle.getString("path");
                shopType = bundle.getString("shopType");
            }
        }
        init();
    }
    
    private void init(){
        imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
         gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);
         ImageList = getSD();
         if(ImageList.size() == 0){
            Toast.makeText(getApplicationContext(), "無照片，請返回拍照後再使用預覽", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            return ;
         }
         adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);
         gallery.setAdapter(adapter);
         gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);
    }
 
    
    /**
     * Gallery長按事件操作實現
     */
    private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {
 
        @Override
        public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,
                final int position, long id) {
            //此處添加長按事件刪除照片實現www.2cto.com
            AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);
            dialog.setIcon(R.drawable.warn);
            dialog.setTitle("刪除提示");
            dialog.setMessage("你確定要刪除這張照片嗎？");
            dialog.setPositiveButton("確定", new DialogInterface.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                    File file = new File(it.get(position));
                    boolean isSuccess;
                    if(file.exists()){
                        isSuccess = file.delete();
                        if(isSuccess){
                            ImageList.remove(position);
                            adapter.notifyDataSetChanged();
                            //gallery.setAdapter(adapter);
                            if(ImageList.size() == 0){
                                Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();
                            }
                            Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        }
                    }
                }
            });
            dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                    dialog.dismiss();
                }
            });
            dialog.create().show();
            return false;
        }
    };
    
    /**
     * 獲取SD卡上的所有圖片文件
     * @return
     */
    private List<String> getSD() {
        /* 設定目前所在路徑 */
        File fileK ;
        it = new ArrayList<String>();
        if("newadd".equals(shopType)){ 
             //如果是從查看本人新增列表項或商戶列表項進來時
            fileK = new File(ApplicationData.TEMP);
        }else{
            //此時為純粹新增
            fileK = new File(path);
        }
        File[] files = fileK.listFiles();
        if(files != null && files.length>0){
            for(File f : files ){
                if(getImageFile(f.getName())){
                    it.add(f.getPath());
                    
                    
                    Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
                   
                    //下麵這個設置是將圖片邊界不可調節變為可調節
                    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
                    bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;
                    int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth;
                    int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
                    float imagew = 150;
                    float imageh = 150;
                    int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
                            / imageh);
                    int xRatio = (int) Math
                            .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
                    if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
                        if (yRatio > xRatio) {
                            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
                        } else {
                            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
                        }
 
                    } 
                    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
                    
                    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),
                            bitmapFactoryOptions);
                    
                    //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath()); 
                    srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);
                    imageCache.put(f.getName(), srf);
                }
            }
        }
        return it;
    }
    
    /**
     * 獲取圖片文件方法的具體實現 
     * @param fName
     * @return
     */
    private boolean getImageFile(String fName) {
        boolean re;
 
        /* 取得擴展名 */
        String end = fName
                .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())
                .toLowerCase();
 
        /* 按擴展名的類型決定MimeType */
        if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")
                || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {
            re = true;
        } else {
            re = false;
        }
        return re;
    }
    
    public class ImageAdapter extends BaseAdapter{
        /* 聲明變量 */
        int mGalleryItemBackground;
        private Context mContext;
        private List<String> lis;
        
        /* ImageAdapter的構造符 */
        public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {
            mContext = c;
            lis = li;
            TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);
            mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);
            a.recycle();
        }
 
        /* 幾定要重寫的方法getCount,傳回圖片數目 */
        public int getCount() {
            return lis.size();
        }
 
        /* 一定要重寫的方法getItem,傳回position */
        public Object getItem(int position) {
            return lis.get(position);
        }
 
        /* 一定要重寫的方法getItemId,傳並position */
        public long getItemId(int position) {
            return position;
        }
        
        /* 幾定要重寫的方法getView,傳並幾View對象 */
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
            System.out.println("lis:"+lis);
            File file = new File(it.get(position));
            SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());
            Bitmap bit = srf.get();
            ImageView i = new ImageView(mContext);
            i.setImageBitmap(bit);
            i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);
            i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
                    WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));
            return i;
        }
    }
}

上麵兩種方式第一種直接使用邊界壓縮，第二種在使用邊界壓縮的情況下間接的使用了軟引用來避免OOM，但大家都知道，這些函數在完成decode後，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內存,如果圖片多且大，這種方式還是會引用OOM異常的，不著急，有的是辦法解決，繼續看，以下方式也大有妙用的：

InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
     options.inJustDecodeBounds = false;
     options.inSampleSize = 10;   //width，hight設為原來的十分一
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

 if(!bmp.isRecycle() ){
         bmp.recycle()   //回收圖片所占的內存
         system.gc()  //提醒係統及時回收
}

上麵代碼與下麵代碼大家可分開使用，也可有效緩解內存問題哦...吼吼...

/** 這個地方大家別搞混了，為了方便小馬把兩個貼一起了，使用的時候記得分開使用
     * 以最省內存的方式讀取本地資源的圖片
     */  
    public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
        BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
        opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
       opt.inPurgeable = true;  
       opt.inInputShareable = true;  
          //獲取資源圖片  
       InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
           return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
   }

3:大家可以選擇在合適的地方使用以下代碼動態並自行顯式調用GC來回收內存：

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收  
         bitmapObject.recycle();

4:這個就好玩了，優化Dalvik虛擬機的堆內存分配，聽著很強大，來看下具體是怎麼一回事
對於Android平台來說，其托管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理，比如我們在開發一些大型遊戲或耗資源的應用中可能考慮手動幹涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，這裏我們僅說下使用方法: 代碼如下：

private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;

在程序onCreate時就可以調用

VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

即可
5：自定義我們的應用需要多大的內存，這個好暴力哇，強行設置最小內存大小，代碼如下：

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
 //設置最小heap內存為6MB大小
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

最後更新：2017-04-02 17:09:26

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