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阿裏雲數據庫掌門人褚霸:騎行與數據人生

本文主要從霸爺的騎行經曆開始聊起，進而聯係到數據庫經曆，從初識數據庫談及到雲下轉入雲上，最後重點與大家分享了POLARDB 數據庫。

今天的電梯訪談我們請來了褚霸和我們聊聊他的騎行與數據庫人生。

以下是精彩內容整理：

騎行有很多樂趣，騎行給我無拘無束的感覺，騎行是一種激情，讓我興奮，享受著超越感。而數據庫與騎行對我來說是相通的，堅持去做的事情一定是你有興趣的事情，沒有激情是很難做到極致，數據庫與騎行一樣，沒有上限，投入精力越多，探索深度越深。

初識數據庫

“我的夢想是做一個最牛X的數據庫！”，盡管這是一句戲言，但也表露出我對數據庫的熱愛和野心。誤打誤撞或是機緣巧合，我從高性能服務器轉做數據庫，從最基礎的MySQL代碼開始學起，隨著經驗的積累，不斷成長為如今的雲數據庫掌門人。

從仰望Orcale到現在和它做同樣的事情，阿裏雲數據庫實現了質的飛躍，阿裏團隊付出了很多。我們抓住了幾個重要的機遇，比如曆史的變革，2010年SSD出現，給我們很好的機會，在此場景下，原來係統不太適合，淘寶抓住了機會，淘寶的核心數據庫都在這些硬件上跑，所以我們有很多場景，很多錘煉，雙十一規模超大，每年都是七倍往上翻。

現在數據庫團隊的骨幹都是和當年的我差不多資曆的人，對於他們的執著我特別感動，因為許多事情看起來的確很枯燥，很佩服他們的工匠精神。我從他們身上學到了很多，看著他們的成長。

從雲下到雲上

傳統的數據庫廠商會上門談生意，大多都是大客戶或者是重要業務，業務的重要程度隨著我國技術發展，對數據庫的依賴程度會越來越高。相比雲下 ，雲上數據庫的門檻較低，成本低就會有大規模的使用，在性能和分布性等方麵會有各種需求，這樣一輪輪的迭代，數據庫的大需求是一個趨勢，節奏會越來越快。

數據庫從雲下到雲上的轉換，也是中國國產數據庫彎道超車的機會。借著國家的上升大勢，各行各業都需要數據庫，它會帶動很多東西前進，需求會轉化為對技術的變革倒推，再好的技術如果沒有應用場景，都是無用的。

中國是世界上最大的數據庫應用場景，目前，我們團隊在做一款自研數據庫。MySQL之所以火爆，是因為有大量的人使用，大量的人改進，大量的人擴展它的使用範圍，致使它的能力得到很大提升，它是一個非常通用的數據庫。在這種情況下，在此基礎上想要有五倍、十倍的性能提升是非常難的。

我們摒棄了老方法，擁抱軟硬件的大變革，比如RDMA的出現，也或者兩台服務器間的RT 是7us，這與過去70us相差10倍；以前數據結構底層用的B-Tree是根據旋轉磁盤設計的，今天如果仍然延用B-Tree，就不會有特別多的優勢，我們需要更新的數據結構，更新的利用介質。通過這些技術的提升讓很多不可能成為可能。

數據庫本身設計時會考慮到很多東西，比如軟件、網絡技術包，多年來數據庫的結構並沒有什麼變化，它的棧很深，一級級傳遞下來，我們不僅僅要跟上硬件的優勢，還有趕上軟件的步伐。傳統的網絡接收方式耗費很多CPU資源等，如今我們讓其消耗更短更少。

POLARDB

在硬件紅利的基礎上，我們開發了全新的軟件架構，讓其很好的適配和駕馭硬件，當硬件和軟件各方麵都達到了極致，實現數量級的疊加時，我們是有可能創造出總體性能達到更好數量級的新東西。

POLARDB 就具備高性能特點，並且性價比很高，起初我們的設計目標並沒有多大野心，隻是希望當五年或十年後再回首時，我們會感覺到當初的設計是多麼先進。

想要達到性價比高就必須有紅利基礎，性能高意味著成本低，另外我們從架構上去解決問題，比如過去MySQL是主備結構，完全被動接收，為了數據安全用戶需要付兩倍的錢，而且需要提供擴展和讀寫能力。而POLARDB 采用共享存儲的模式，這得益於雲計算的彈性能力，我們解決了存儲擴展問題，一個實例可以擴展到P級別，這就解決了存儲問題；還有延遲抖動問題，共享存儲可以做到20～30us三副本落地，不需要再拷貝數據，天然解決很多問題；還有計算能力的擴展，我們的計算和存儲是分離的，數據都是同步的，性能成本很低，無需再複製；數據庫具有寫能力，我們發散思維，對引擎做了大量改進，消減引擎使TPS或QPS能力提升5倍甚至10倍，進行物理複製，整個又是一個數量級的提升，因為很多公司可能一輩子都用不到容量的上限。

POLARDB 緊跟時代的步伐，嚐試了他人不想嚐試的，POLARDB 理念簡單又直接。數據庫的穩定性一直是重中之重，POLARDB 也十分注重穩定性問題。從第一天被設計開始，POLARDB 就被證明怎樣才能如你預期工作，將認可的狀態可視化，從根本上減少問題的發生，即使發生情況，我們也會很快知道，我們從代碼、引擎、管控到支撐等擁有全套的解決方案，我們希望POLARDB 的穩定性也會有很大的提升。

最後更新：2017-08-31 17:02:46

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