Deep Voice详解分析:快速理解百度的语音合成流程
作者介绍
Dhruv Parthasarathy:MIT
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Twitter: https://twitter.com/dhruvp
博客:https://blog.athelas.com/@dhruvp
Mediumhttps://medium.com/@dhruvp4

论文的Arxiv 链接https : //arxiv.org/abs/1702.07825
Andrew NgAI遗憾的是Andrew Ng于2017Andrew NgAIAndrew Ng对中国人工智能的发展做出的贡献并祝福他。
言归正传,百度发表的这篇论文(可以去链接听取录音内容)
MacOS(文本转换成语音)显得拟人化—— Deep Voice使用模型Deep Voice输出语音论文
1. Deep Voice的全过程中了
TTS在了,但在Deep Voice
2.
TTS
3.
Deep VoiceDeep MindWaveNet400
Deep Voice分之一在的WaveNet
这些创新点有没有让你兴奋?接下来一起Deep Voice吧在此之前需要了解
·)的演讲(从
Deep Voice剩余
1. Deep Voice与人声相似的语音合成流程
2. 合成流程
3. 之后,
4. Deep Learning架构
合成流程 -
现在Deep Voice流程

为了,具体过程
it is early spring
1语素
,=“ough”
2. throughtoo
3. coughoffer
4. roughsuffer
却完全不一样TTSthough”rough”展示
- White Room- [W1T.R1M.]
- Crossroads - [K1S2D.]
1,2停顿Deep Voice
我们的句子
Deep Voice
- - “It was early spring”
- - [IH1T1Z ...1L0....]
21时间
另外决定其“AH N”
- Unforgettable
“AH N”
变成以下形式
- - [IH1,T,.,W,Z.,ER1,L,IY0,.,S,P,R,IH1,NG,.]
- - [IH1(0.1s),T(0.05s),.(0.01s),...]
2

汉语(口音),大家都在生活中都遇到过口音闹出的笑话吧及,出
变成以下形式
- - [IH1,T,.,W,Z.,ER1,L,IY0,.,S,P,R,IH1,NG,.]
- - [IH1(140hz),T(142hz),.(]
3
Deep VoiceDeepMindWaveNet的版本做到这点。强烈建议阅读原始博客文章,了解
WaveNet生成WaveNet
该论文程序的执行能力WaveNet几分之一秒Deep Voice
Deep Voice几分之一秒在WaveNet
Deep Voice
- - [IH1(140hz,0.5s),T(142hz,0.1s),.(
- - 听录音

3Deep Voice
1. “It was early spring”
- [IH1,T,.,W,Z.,ER1,L,IY0,.,S,P,R,IH1,NG,.]
2.
- [IH1,T,.,W,Z.,ER1,L,IY0,.,S,P,R,IH1,NG,.] - > [IH1(140hz,0.5s),T(142hz,0.1s),.(
3.本
- [IH1(140hz,0.5s),T(142hz,0.1s),.(- >
Deep VoiceDeep Voice
Baidu Deep Voice explained: Part 1 — the Inference PipelineDhruv Parthasarathy
原文
最后更新:2017-04-18 02:00:44