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《Scala機器學習》一一1.7　總結

本節書摘來自華章計算機《Scala機器學習》一書中的第1章，第1.7節,作者：[美]　亞曆克斯·科茲洛夫（Alex Kozlov），更多章節內容可以訪問雲棲社區“華章計算機”公眾號查看。

1.7　總結

本章試圖為後麵更複雜的數據科學建立一個通用平台。不要認為這裏介紹了一套完整的探索性技術，因為探索性技術可擴展到非常複雜的模式上。但是，本章已經涉及了簡單的匯總、抽樣、文件操作（如讀和寫），並使用notebook和Spark DataFrame等工具來工作，Spark的DataFrame也為使用Spark/Scala的數據分析師引入了他們所熟悉的SQL結構。
下一章開始介紹數據管道，可將其看作基於數據驅動企業的一部分，並從商業角度給出數據發現的過程：做數據分析試圖要完成的最終目標是什麼。在介紹更複雜的數據表示之前，會先介紹一點傳統的機器學習內容，如監督學習和無監督學習，從中也能看出Scala相對於SQL的優勢。

最後更新：2017-07-07 10:02:31

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