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智慧醫療時代 人工智能醫療成新亮點
在全球往高齡化社會邁進之際，新型態的智慧醫療將以資通訊技術優化、促進醫療資源配置整合及安防管理，從雲計算到大數據，醫療領域為了加快醫學研究的進展和技術的突破，與越來越多的技術的結合，雲計算與AI其實不可分割，醫療大數據的形成是人工智能的基礎。
智慧醫療
隨著應用的深入，遠程臨床教育、遠程護理、遠程手術、遠程會診、遠程探視等醫療業務的延伸將會日益普及並逐漸成為常規手段。這些在推動醫療水平提升與共享的同時，也讓更多的患者受惠於高科技帶來的好處。以人臉識別、RFID、智能分析等為代表的新智能化技術將會進一步提升醫療整體信息化水平。
在輔助診療方麵，人工智能顯現出比人類更高效的優勢——海量、快速收集醫學知識，進行醫學方麵結構化數據與非結構化數據的處理，迅速成為某一醫學領域的專家。並且模擬診斷思維，憑借超高的診斷準確率，輔助醫生對患者進行診療。
智慧醫療應用場景
醫療機器人
機器人技術在醫療領域的應用並不少見，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修複人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等 。目前實踐中的醫療機器人主要有兩種：
一是，能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人，也成為“智能外骨骼”;
二是，能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人，以IBM開發的達•芬奇手術係統為典型代表。
智能藥物研發
智能藥物研發是指將人工智能中的深度學習技術應用於藥物研究，通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。
人工智能通過計算機模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。借助深度學習，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發也發揮了重要的作用。
智能診療
智能診療就是將人工智能技術用於輔助診療中，讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。朗銳慧康（www.lrioh.com）認為智能診療場景是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。
智能影像識別
智能醫學影像是將人工智能技術應用在醫學影像的診斷上。人工智能在醫學影像應用主要分為兩部分： 一是圖像識別，應用於感知環節，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學習，應用於學習和分析環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力。
智能健康管理
智能健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康幹預以及基於精準醫學的健康管理。
我國人口老齡化正在不斷加劇，相信人工智能與醫療的結合，能夠帶給人類更多醫療技術上的突破，使需要救治的人都能夠得到治療，疑難雜症都夠找到解決方案，醫療資源能夠分布平均，為人們帶來全新的健康管理體驗。人工智能在藥物研究方麵可以通過計算機數據模擬縮短藥品的研發周期，在疑難雜症的研究方麵就像一個超級大腦，勢必也會發揮巨大作用。
最後更新：2017-09-19 11:32:51