某團外賣的啟示，企業如何避免輿情損失？

最近，某外賣平台分箱事件讓“公眾輿情”再次進入企業視野。在本次事件中，外賣平台並未即時監控到公眾輿情並采取措施，錯失黃金公關時間，使公司品牌形象和業務遭受損失。

無獨有偶，最近因為不重視輿情而受到損失的還有奧迪、58等。這些企業的共同反應在於：第一、並未及時重視輿情；第二、聲明無誠意；第三、雇傭水軍將口水戰升級。

在互聯網大數據時代，人人都是自媒體，網絡輿情繁榮發展。相比傳統媒體，互聯網的影響力更大、輿情更分散、傳播更快，公眾搜索欲望強烈，關注問題廣泛，參與社會事件監督熱情度高，信息的正向效應或負向效應極易放大，從而引發成公共熱點事件。

與此同時，很多企業在網絡輿情上監測滯後，品牌口碑、產品市場反饋、消費者行為態度、行業信息、競爭情報等不能及時準確全麵掌握，輿情應對能力不足，造成輿情危機處置困難重重，市場決策缺少數據支撐，產生的後果往往是企業形象破壞、品牌價值受損、市場決策失誤等，極易給企業發展帶來重大負麵影響。

監測輿情一般有人工和軟件兩種方式。傳統媒體條件下，很多企業用人工方法監測輿情，但是在互聯網時代，人工監測越來越不能滿足企業對輿情工作的需求，主要原因在於微信、微博、貼吧、論壇等媒體渠道過於分散，人工監測輿情容易導致：輿情信息收集不全麵、反饋不及時、分析不準確、利用不便利、高投入、低產出，效果不理想。

正是因為這些，所以經常出現涉及與己相關的重要輿情信息已經在網上傳播，而不能及早發現、準確應對，導致一些非理性和不切實際的信息傳播開來，影響到企業的社會效益和經濟效益。

輿情事件發生以後，也缺乏有效的輿情分析手段，無法提供定性定量的數據用於輿情分析研判。完全靠靠人工進行輿情信息的收集和上報，費時費力，效果也不好，更無法提供更加有用的輿情統計分析數據為領導提供輔助決策服務。

  

相比人工監測，網絡輿情監測工具可以通過渠道監測、用戶情感判斷、企業和競品關鍵詞抓取、詞頻詞量統計等手段一站式的提供信息監測服務和多元化的智能媒體及市場情報解決方案，協助企業做好輿情工作，保護企業品牌形象。

• 全網信息抓取和搜集
  

第一時間獲取互聯網上出現的與本企業相關的輿情信息，通過信息數據統計分析，為品牌傳播、產品研發、市場定位、競品分析、行業競爭、產品銷售、客戶服務等企業優化產品與服務以及快速決策提供數據基礎。

• 領導信息監測
  

作為知名公眾人物，企業主要領導人的形象聲譽也會對企業品牌與形象產生重要影響。因此，領導信息也是網絡輿情監測的重要部分，第一時間掌握網絡上與領導相關的輿情信息並及時應對，有助於維護領導與企業良好形象。  

• 專題事件監測
  

對與本企業相關的重大活動事件，如新品發布、周年慶典、營銷活動、危機事件等，建立專題進行重點全麵監測，全麵掌握事件活動的市場反饋與執行效果，為企業進行公關處理提供數據支撐。  

作為一家企業，第一時間了解並且及時處理企業在網絡上的相關信息尤為重要，媒介匣輿情監測，專注於為大中型企業提供網絡輿情管理解決方案，為企業保持良好聲譽形象、維護品牌價值、市場精準營銷等提供有力決策支持。